基于图像分割技术产生滤波器的自适应分解方法

摘要

本发明提出一种基于图像分割技术产生滤波器的自适应分解方法，包括以下步骤：第一步，对待分析信号进行时频变换，得到对应的时频系数和时频平面；第二步，对时频平面进行阈值分割，以得到二值化图；第三步，标记二值化图中的连通域；第四步，根据连通域生成一组时频滤波器，并根据时频滤波器对时频系统进行滤波，输出滤波结果；第五步，对滤波结果进行时频逆变换，以得到分解结果。本发明的方法在待分解信号各频率成分采样时间足够长时，可以具备任意频率分辨率，与常用的经验模态分解算法相比，大大提高了频率分辨率，可以对频率密集分布的信号进行自适应分解，并以此计算各个成分的瞬时频率和瞬时幅值，从而扩宽自适应分解算法的应用范围。

主权项

一种基于图像分割技术产生滤波器的自适应分解方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对待分析信号进行时频变换，得到对应的时频系数和时频平面；S2：对所述时频平面进行阈值分割，以得到二值化图；S3：标记所述二值化图中的连通域；S4：根据所述连通域生成一组时频滤波器，并根据所述时频滤波器对所述时频系统进行滤波，输出滤波结果；以及S5：对所述滤波结果进行时频逆变换，以得到分解结果。