医疗费用挖掘方法及装置

摘要

本发明公开了一种医疗费用挖掘方法及装置，所述方法包括：对一疾病的原始医疗费用数据进行预处理，以获得样本数据；根据预设聚簇数和医疗总费用，将样本数据分割成预设数量的等数量样本区间，并将各个等数量样本区间的医疗费用因子平均值作为初始簇心；对等数量样本区间根据就近入簇原则聚簇，并重新计算簇心；判断重新计算的簇心进行是否满足收敛条件，若满足，则执行下一步骤，否则，更新初始簇心；计算各样本区间内的总费用，查找总费用最高的样本区间中所占比例高于预设值的费用因子。本发明基于K‑means聚类分析方法，通过从海量的医疗费用数据中挖掘出影响疾病治疗总费用的关键因素，有利于医院对医疗费用的进行合理定价。

主权项

一种医疗费用挖掘方法，其特征在于，包括：对一疾病的原始医疗费用数据进行预处理，以获得样本数据；根据预设聚簇数和医疗总费用，将所述样本数据分割成预设数量的等数量样本区间，并根据各个所述等数量样本区间确定初始簇心；对所述等数量样本区间根据就近入簇原则聚簇，并重新计算簇心；判断重新计算的所述簇心是否满足收敛条件，若满足，则执行下一步骤，否则，更新初始簇心；计算各所述等数量样本区间内的总费用，查找总费用最高的等数量样本区间中所占比例高于预设值的费用。