一种步态识别方法及系统

摘要

本发明涉及模式识别技术领域，特别涉及一种步态识别方法及系统。所述步态识别方法包括：步骤a：对步态图像序列进行预处理，并将所述预处理后的步态图像序列以三阶张量模式进行存储；步骤b：提取所述步态图像序列中有分类作用的张量特征，根据所述有分类作用的张量特征构建张量分类模型；步骤c：提取所述步态图像序列中未知步态数据的张量特征，将所述未知步态数据的张量特征输入张量分类模型中，通过所述张量分类模型预测所述未知步态数据的标签。本发明将步态图像序列以张量模式进行存储，保留了步态数据的完成信息；在特征提取阶段，提取有标签的张量特征，去除冗余的信息，精简数据结构，提高步态分类准确率。

主权项

一种步态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a：对步态图像序列进行预处理，并将所述预处理后的步态图像序列以三阶张量模式进行存储；步骤b：提取所述步态图像序列中有分类作用的张量特征，根据所述有分类作用的张量特征构建张量分类模型；步骤c：提取所述步态图像序列中未知步态数据的张量特征，将所述未知步态数据的张量特征输入张量分类模型中，通过所述张量分类模型预测所述未知步态数据的标签。