一种基于核函数极限学机的励磁涌流和故障电流识别方法

摘要

本发明公开了一种基于核函数极限学机的励磁涌流和故障电流识别方法，包括以下步骤：采集变压器各相的高、低压侧电流作差得到各相的差动电流；对各相差动电流分别进行经验模态分解，得到对应各相的IMF序列；将各相的IMF分量分别构成轨迹矩阵，对轨迹矩阵进行奇异值分解得到对应各相的奇异值，基于信息熵得到对应各相的奇异谱熵；采集变压器故障工况的电流数据，将电流数据分为训练样本集和测试样本集；以各相的奇异谱熵为输入量，以电流类型为输出量，建立各相的核函数极限学机，并利用训练样本集训练核函数极限学机；利用测试样本集对训练后的核函数极限学机进行测试和评价。本发明收敛速度快，泛化性能稳定及预测准确性高。

主权项

一种基于核函数极限学习机的励磁涌流和故障电流识别方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一，采集变压器高、低压侧电流，各相的高、低压侧电流作差得到各相的差动电流；步骤二，对各相差动电流分别进行经验模态分解，得到对应各相的IMF序列；步骤三，将各相的IMF分量分别构成轨迹矩阵，对轨迹矩阵进行奇异值分解得到对应各相的奇异值，基于信息熵得到对应各相的奇异谱熵；步骤四，采集变压器故障工况的电流数据，将电流数据分为训练样本集和测试样本集；步骤五，以各相的奇异谱熵为输入量，以电流类型为输出量，建立各相的核函数极限学习机，并利用训练样本集对核函数极限学习机进行学习训练；步骤六，利用测试样本集对训练后的核函数极限学习机进行测试和评价。