一种基于压缩感知的ISAR成像脉冲估计算法

摘要

本发明属于雷达成像技术领域，具体提供了一种基于压缩感知的ISAR成像脉冲估计算法，其实现步骤为：（1）获得部分ISAR原始回波数据；（2）获得各脉冲一维距离像；（3）对各距离像进行PCA融合；（4）对融合结果进行Renyi熵阈值分割；（5）通过CS精确重构定理对分割结果进行脉冲估。本发明通过图像融合的方法对ISAR距离像进行信号融合及阈值分割，在简单的距离像预处理中，估计出压缩感知超分辨成像为达到最合适的成像效果所需的ISAR原始回波的最小数据量。

主权项

一种基于压缩感知的ISAR成像脉冲估计算法，其特征在于：包括对ISAR信号回收系统获得的少量脉冲回波进行信号融合、对融合结果进行信号杂波分割及最终脉冲数估计三个过程，具体实现步骤如下：第一个过程，ISAR距离像PCA图像融合的具体步骤如下：(1)得到ISAR部分原始回波数据的一维距离像；(2)计算得到各距离像协方差；(3)根据所得协方差求得各距离像特征向量，并确定第一主成分所对应的特征向量；(4)据特征向量确定各距离像所应该分配的权重；(5)对各距离像进行加权融合得到融合图像；第二个过程，利用所获得的融合后的距离像进行信号及杂波分割，步骤为：(6)Renyi熵阈值分割；第三个过程，利用所获得的信号及杂波分割结果来估计压缩感知ISAR成像所需最小脉冲数的具体步骤如下：(7)CS精确重构理论：对于一个P稀疏的向量S＝{S₁，S₂，…，S_Q}，Q表示向量长度，若要精确重构S，则观测值M需满足：M≥P*log Q据信号杂波区间计算信号区间内信号点数，通过CS精确重构理论计算最小观测值M，即为成像所需最小脉冲数。