发明名称 基于脑电波评估人体情绪和疲劳状态的方法及系统
摘要 本发明涉及医疗数据领域,提供了一种基于脑电波评估人体情绪和疲劳状态的方法及系统,所述方法包括如下步骤:通过电极传感器采集人体脑电波,根据所述脑电波获取到脑电波信号;将所述脑电波信号进行傅里叶变换得到对应频段的频段能量;根据所述对应频段的频段能量,得到个体的情绪和疲劳状态的特征值,所述情绪和疲劳状态包括:对刺激的反应强度、对事件的喜恶反应、疲劳度。通过计算得到待评估个体当前的情绪和疲劳状态的特征值,对人体的脑电波以量化的形式体现当前的情绪状态,专注度水平、放松度水平等形式,对情绪和疲劳状态针对性的评估,降低误判率,实现自我情绪和疲劳状态的准确评估。
申请公布号 CN106175799A 申请公布日期 2016.12.07
申请号 CN201510214287.2 申请日期 2015.04.30
申请人 深圳市前海览岳科技有限公司 发明人 梁坚
分类号 A61B5/16(2006.01)I;A61B5/0478(2006.01)I 主分类号 A61B5/16(2006.01)I
代理机构 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人 汤东凤
主权项 一种基于脑电波评估人体情绪和疲劳状态的方法,其特征在于,包括如下步骤:通过电极传感器采集人体脑电波,根据所述脑电波获取到脑电波信号,所述脑电波信号根据频段包括:α波、β波、θ波;将所述脑电波信号进行傅里叶变换得到对应频段的频段能量,所述频段能量包括:α波频段能量、β波频段能量、θ波频段能量;根据所述对应频段的频段能量,得到个体的情绪和疲劳状态的特征值,所述情绪和疲劳状态包括:对刺激的反应强度、对事件的喜恶反应、疲劳度,其中,所述对刺激的反应强度为β波频段能量与α波频段能量的比值,所述对事件的喜恶反应为个体左右脑的α波频段能量的差值,所述疲劳度为α波频段能量与θ波频段能量之和与β波频段能量的比值。
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