一种对象推荐方法和装置

摘要

本发明提供了一种对象推荐方法，包括：获取多个用户相对于多个对象喜好的数据集，根据协同过滤方法获取指定用户所对应的第一对象推荐列表；通过案例推理方法，结合预先设定的案例推理库，获取所述第一对象推荐列表中的对象相对于所述指定用户的子解的适用度；根据计算的所述适用度生成第二对象推荐列表，向所述指定用户推荐对象。本发明在协同过滤方法的基础上，进一步通过案例推荐对所述推荐结果进行调整，弥补了协同过滤的不足，有利于结合用户短期偏好，提高对象推荐的精度和用户的满意度。

主权项

一种对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个用户相对于多个对象喜好的数据集，根据协同过滤方法获取指定用户所对应的第一对象推荐列表；通过案例推理方法，结合预先设定的案例推理库，获取所述第一对象推荐列表中的对象相对于所述指定用户的子解的适用度；根据计算的所述适用度生成第二对象推荐列表，向所述指定用户推荐对象。