发明名称 |
一种低照度彩色图像增强方法 |
摘要 |
本发明提供一种低照度彩色图像增强方法,方法:根据待增强低照度彩色图像的灰度级分布直方图,将所述灰度级分布直方图的灰度分为初始暗区与初始亮区两个部分;将待增强低照度彩色图像从RGB空间转换到Lab空间;根据欧几里德距离进行聚类;对分类暗区进行增强处理;合并增强暗区与分类亮区;将合并的低照度彩色图像从Lab空间转换到RGB空间,得到增强的低照度彩色图像。本发明具有重建速度比较快、图像清晰、色域宽阔、色彩丰富等特点,可广泛应用于图像处理领域中。 |
申请公布号 |
CN106204476A |
申请公布日期 |
2016.12.07 |
申请号 |
CN201610522984.9 |
申请日期 |
2016.06.27 |
申请人 |
中国矿业大学;河南理工大学 |
发明人 |
程德强;张素妍;郑珍;满广毅;冯晨晨;刘海;张国鹏 |
分类号 |
G06T5/00(2006.01)I;G06T7/40(2006.01)I |
主分类号 |
G06T5/00(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种低照度彩色图像增强方法,其特征在于,所述图像增强方法包括如下步骤:步骤1、根据待增强低照度彩色图像的灰度级分布直方图,将所述灰度级分布直方图的灰度分为初始暗区与初始亮区两个部分:初始暗区灰度等级为{1,k},初始亮区灰度等级为{k+1,m};其中,k为初始暗区与初始亮区的灰度等级临界值;同时,对应获取初始暗区的灰度均值k<sub>1</sub>、初始亮区的灰度均值k<sub>2</sub>;其中,k、k<sub>1</sub>、k<sub>2</sub>、m均为自然数;步骤2、将待增强低照度彩色图像从RGB空间转换到Lab空间,得到Lab空间模式下的待增强低照度彩色图像;步骤3、将初始暗区的灰度均值k<sub>1</sub>、初始亮区的灰度均值k<sub>2</sub>分别作为暗区聚类中心c<sub>1</sub>初始值、亮区聚类中心c<sub>2</sub>初始值;设置计数器p=1;步骤4、根据每个像素点距离暗区聚类中心c<sub>1</sub>、亮区聚类中心c<sub>2</sub>的欧几里德距离,将离暗区聚类中心c<sub>1</sub>较近的像素点分类至第p次中间暗区,将离亮区聚类中心c<sub>2</sub>较近的像素点分类至第p次中间亮区;步骤5、获取分类至第p次中间暗区的像素点的暗区灰度均值k<sub>ap</sub>、分类至第p次中间亮区的像素点的亮区灰度均值k<sub>lp</sub>,并令c<sub>1</sub>=k<sub>ap</sub>、c<sub>2</sub>=k<sub>lp</sub>;步骤6、当p=1时,判断k<sub>ap</sub>=k<sub>1</sub>、k<sub>lp</sub>=k<sub>2</sub>是否成立:如果成立,则将第1次中间暗区作为分类暗区,将第1次中间亮区作为分类亮区,之后,执行步骤7;如果不成立,则设置p=p+1,返回步骤4;当p>1时,判断k<sub>ap</sub>=k<sub>a(p‑1)</sub>、k<sub>lp</sub>=k<sub>l(p‑1)</sub>是否成立:如果成立,则将第p次中间暗区作为分类暗区,将第p次中间亮区作为分类亮区,之后,执行步骤7;如果不成立,则设置p=p+1,返回步骤4;步骤7、对分类暗区进行增强处理,得到增强暗区;步骤8、将步骤7得到的增强暗区与步骤6得到的分类亮区进行合并,得到合并的低照度彩色图像;步骤9、将合并的低照度彩色图像从Lab空间转换到RGB空间,得到增强的低照度彩色图像。 |
地址 |
221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学 |