| 主权项 |
一种遥感影像中地物类别数估计方法，其特征在于，包括：步骤1：读取待分割遥感影像；步骤2：随机给定待分割遥感影像初始地物类别数，将初始地物类别数作为聚类数，利用模糊聚类方法对待分割遥感影像进行分割，得到该类别条件下待分割遥感影像的最佳模糊隶属度及每个地物类别对应的最佳模糊聚类中心；步骤3：计算初始地物类别的信息熵，即针对每个初始地物类别计算隶属于该初始地物类别的各像素的模糊隶属度与模糊隶属度的负对数的乘积之和；步骤4：计算每个初始地物类别的信息熵上限，若初始地物类别的信息熵大于信息熵上限，则执行步骤5，否则执行步骤6；步骤5：分裂操作：将初始地物类别的信息熵大于信息熵上限的初始地物类别分裂为两个地物类别，将分裂后的地物类别数作为新的初始地物类别数，返回步骤2，重新计算新的地物类别条件下最佳模糊隶属度及每个地物类别的最佳模糊聚类中心；步骤6：计算不同地物类别对应的最佳模糊聚类中心之间的欧几里得距离，即两个聚类中心差值的平方，用来描述两地物类别间的相似程度；若欧几里得距离小于给定阈值，则执行步骤7，否则执行步骤8；步骤7：合并操作：将欧几里得距离小于给定阈值的两个地物类别合并为一个地物类别，将合并后的地物类别数作为新的初始地物类别数，返回步骤2，重新计算新的地物类别条件下最佳模糊隶属度及每个地物类别的最佳模糊聚类中心；步骤8：当前得到的地物类别数为待分割遥感影像中地物类别数估计结果，得到的影像分割结果即为最终分割结果。 |
