发明名称 繁忙终端区流量调控方法
摘要 本发明提供一种繁忙终端区流量调控方法,包括:接收多种航班起降排序方案,将所述多种航班起降排序方案以无标度网络的形式排列;根据所述多种航班起降排序方案在所述无标度网络中的排列形式,将各种航班起降排序方案区分为航班起降中心排序方案和航班起降非中心排序方案,并分别以不同的方式更新所述航班起降中心排序方案和航班起降非中心排序方案;根据航班起降排序目标函数对更新前后的各种航班起降排序方案进行比较,确定最新的航班起降全局历史最优排序方案;根据所述最新的航班起降全局历史最优排序方案控制航班的起降。
申请公布号 CN104732807B 申请公布日期 2016.12.07
申请号 CN201510133743.0 申请日期 2015.03.25
申请人 北京航空航天大学 发明人 杜文博;高阳;周兴莲;陈震
分类号 G08G5/00(2006.01)I 主分类号 G08G5/00(2006.01)I
代理机构 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人 陶敏;黄健
主权项 一种繁忙终端区流量调控方法,其特征在于,包括:接收多种航班起降排序方案,将所述多种航班起降排序方案以无标度网络的形式排列;根据所述多种航班起降排序方案在所述无标度网络中的排列形式,将各种航班起降排序方案区分为航班起降中心排序方案和航班起降非中心排序方案,并分别以不同的方式更新所述航班起降中心排序方案和航班起降非中心排序方案;根据航班起降排序目标函数对更新前后的各种航班起降排序方案进行比较,确定最新的航班起降全局历史最优排序方案;根据所述最新的航班起降全局历史最优排序方案控制航班的起降;其中,所述方法还包括:设置用于区分航班起降中心排序方案及航班起降非中心排序方案的度阈值;其中,航班起降排序方案的度表示在所述无标度网络中与所述航班起降排序方案相邻的航班起降排序方案的数量;所述根据所述多种航班起降排序方案在所述无标度网络中的排列形式,将各种航班起降排序方案区分为航班起降中心排序方案和航班起降非中心排序方案,包括:将度值大于所述度阈值的航班起降排序方案定义为航班起降中心排序方案,将度值小于等于所述度阈值的航班起降排序方案定义为航班起降非中心排序方案;所述航班起降中心排序方案根据<img file="FDA0001019786160000011.GIF" wi="926" he="139" />确定更新量,根据<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><mo>&RightArrow;</mo></mover><mo>=</mo><mover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><mo>&RightArrow;</mo></mover><mo>+</mo><mover><msub><mi>v</mi><mi>i</mi></msub><mo>&RightArrow;</mo></mover></mrow>]]></math><img file="FDA0001019786160000012.GIF" wi="209" he="72" /></maths>更新航班起降排序方案;其中,I表示航班起降排序方案的数量,i表示航班起降排序方案的编号,<img file="FDA0001019786160000013.GIF" wi="43" he="73" />表示第i种航班起降排序方案的更新量,<img file="FDA0001019786160000014.GIF" wi="44" he="71" />表示第i种航班起降排序方案的更新后的排序方案,<img file="FDA0001019786160000015.GIF" wi="57" he="68" />表示所述第i种航班起降排序方案的第n个邻居航班起降排序方案的历史最优排序方案,χ表示控制航班起降排序方案种群收敛速度的的收缩因子,K<sub>i</sub>表示所述第i种航班起降排序方案的邻居航班起降排序方案的集合的大小,<img file="FDA0001019786160000021.GIF" wi="155" he="71" />表示<img file="FDA0001019786160000022.GIF" wi="126" he="63" />间的随机量,<img file="FDA0001019786160000023.GIF" wi="35" he="46" />为大于0的随机数;所述航班起降非中心排序方案根据<img file="FDA0001019786160000024.GIF" wi="1230" he="72" />确定更新量,根据<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><mo>&RightArrow;</mo></mover><mo>=</mo><mover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub><mo>&RightArrow;</mo></mover><mo>+</mo><mover><msub><mi>v</mi><mi>i</mi></msub><mo>&RightArrow;</mo></mover></mrow>]]></math><img file="FDA0001019786160000025.GIF" wi="214" he="78" /></maths>更新排序方案;其中,I表示航班起降排序方案的数量,i表示航班起降排序方案的编号,<img file="FDA0001019786160000026.GIF" wi="44" he="71" />表示第i种航班起降排序方案的优化量,<img file="FDA0001019786160000027.GIF" wi="44" he="72" />表示所述第i种航班起降排序方案的更新后排序方案,<img file="FDA0001019786160000028.GIF" wi="48" he="71" />表示所述第i种航班起降排序方案的历史最优方案,<img file="FDA0001019786160000029.GIF" wi="70" he="70" />表示所述第i种航班起降排序方案的所有邻居航班起降排序方案中的历史最优排序方案,χ表示控制航班起降排序方案种群收敛速度的的收缩因子,c<sub>1</sub>表示自我学习因子,c<sub>2</sub>表示社会学习因子,<img file="FDA00010197861600000210.GIF" wi="158" he="71" />表示[0,c<sub>1</sub>]间的随机量,<img file="FDA00010197861600000211.GIF" wi="165" he="71" />表示[0,c<sub>2</sub>]间的随机量。
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