一种基于复杂网络的微信网络演化模型构造方法

摘要

本发明公开了一种基于复杂网络的微信网络演化模型构造方法，该方法主要包括两个阶段：网络初始化与网络演化生成。在网络的初始化阶段，给出网络初始节点数以及节点之间的连接方式；在网络演化生成阶段，分别采用随机连接及优先连接两种连接机制。本发明融入了微信网络形成过程中具有的核心演化机制，生成的演化网络能够如实展现真实微信网络的拓扑特征，并且还不会受到网络规模大小的制约。因此，该演化网络不仅能够用于微信网络的各类拓扑特征分析，而且还能够用于研究信息在社交网络中的传播动力学机理。基于此，能够对真实的网络拓扑结构进行改进，对网络协议进行优化以提高其传输效率，同时也有助于防控网络谣言的传播以减少其造成的危害。

主权项

一种基于复杂网络的微信网络演化模型构造方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据需要设定网络初始节点数为n₀，并且给每个节点都赋予一个活跃度α_i；初始网络的拓扑结构为能够保证这n₀个节点相互连接的拓扑结构；2)对于初始化后形成的网络模型，网络的规模会随着时间不断增大，当新的节点想要加入到当前网络中时，借由随机增长和优先连接两种机制对新节点进行连边的添加，进而生成所需要的微信网络演化模型。