发明名称 一种ENSO时期覆冰关键要素变化特征分析方法
摘要 本发明公开了一种ENSO时期覆冰关键要素变化特征分析方法,该方法为下述步骤:(1)、数据获取;(2.1)、ENSO指数数据划分;(2.2)、覆冰关键要素数据划分;(3)、平均值计算;(4.1)、最低温度距平值计算;(4.2)、累计降水量距平值计算;(5)、覆冰关键要素变化特征分析。本发明的有益效果是:1、在输电线路覆冰关键要素的变化特征计算分析方面提供了一种较为简便的方法,可以较为全面的认识输电线路覆冰关键要素对ENSO事件的响应情况;2、可操作性强;3、提高了输电线路覆冰防治工作的针对性。
申请公布号 CN106202939A 申请公布日期 2016.12.07
申请号 CN201610554969.2 申请日期 2016.07.14
申请人 国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司防灾减灾中心;国家电网公司 发明人 陆佳政;邸悦伦;徐勋建;杨莉;郭俊;李丽
分类号 G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 代理人 周志中
主权项 一种ENSO时期覆冰关键要素变化特征分析方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)、数据获取,获取待分析地区过去一段时间内,具有时间对应性的覆冰关键要素数据、ENSO指数数据以及年平均气温数据,覆冰关键要素数据包括待分析地区覆冰期每个月的最低温度和累计降水量;(2.1)、ENSO指数数据划分,依据ENSO事件的性质,将ENSO指数数据按照厄尔尼诺时期数据、拉尼娜时期数据、非ENSO时期数据划分为三类,每一类中的数据仍然按照时间顺序排列;(2.2)、覆冰关键要素数据划分,对照ENSO指数所表征的厄尔尼诺时期、拉尼娜时期、非ENSO时期,将待分析地区的覆冰关键要素数据分别划分为厄尔尼诺时期数据、拉尼娜时期数据、非ENSO时期数据三类,每一类中的数据仍然按照时间顺序排列;(3)、平均值计算,选取步骤(2.2)中得到的待分析地区厄尔尼诺时期覆冰关键要素数据,按照公式(1),计算得到其厄尔尼诺时期最低温度的平均值<img file="FDA0001049854650000011.GIF" wi="59" he="63" />和累计降水量的平均值<img file="FDA0001049854650000012.GIF" wi="83" he="63" />再选取待分析地区拉尼娜时期覆冰数据,按照公式(1),计算得到其拉尼娜时期最低温度的平均值<img file="FDA00010498546500000120.GIF" wi="65" he="61" />和累计降水量的平均值<img file="FDA0001049854650000013.GIF" wi="91" he="63" />选取待分析地区非ENSO时期覆冰数据,按照公式(1),计算得到其非ENSO时期最低温度的平均值<img file="FDA0001049854650000014.GIF" wi="65" he="62" />和累计降水量的平均值<img file="FDA0001049854650000015.GIF" wi="84" he="63" /><maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>=</mo><mfrac><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>x</mi><mi>i</mi></msub></mrow><mi>n</mi></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0001049854650000016.GIF" wi="997" he="183" /></maths>式中,<img file="FDA0001049854650000017.GIF" wi="38" he="55" />为非ENSO时期、厄尔尼诺时期或拉尼娜时期中某一时期最低温度或累计降水量的平均值,x<sub>i</sub>为这一时期最低温度或累计降水量的数据,n为该时期数据总量;(4.1)、最低温度距平值计算,将步骤(3)中得到的待分析地区厄尔尼诺时期最低温度平均值<img file="FDA0001049854650000018.GIF" wi="66" he="61" />与待分析地区非ENSO时期最低温度平均值<img file="FDA0001049854650000019.GIF" wi="64" he="62" />相减,得到的结果作为待分析地区厄尔尼诺时期最低温度距平值<img file="FDA00010498546500000110.GIF" wi="315" he="63" />用<img file="FDA00010498546500000111.GIF" wi="68" he="63" />与待分析地区年平均气温相减,得到的结果作为待分析地区最低温度修正值M<sub>a</sub>,再用A<sub>a1</sub>除以M<sub>a</sub>,得到的结果作为厄尔尼诺时期最低温度距平百分比<img file="FDA00010498546500000112.GIF" wi="187" he="129" />(4.2)、累计降水量距平值计算,将步骤(3)中得到的待分析地区厄尔尼诺时期累计降水量平均值<img file="FDA00010498546500000113.GIF" wi="59" he="64" />与待分析地区非ENSO时期累计降水量平均值<img file="FDA00010498546500000114.GIF" wi="65" he="64" />相减,得到的结果作为待分析地区厄尔尼诺时期累计降水量距平值<img file="FDA00010498546500000115.GIF" wi="315" he="70" />再用A<sub>b1</sub>除以<img file="FDA00010498546500000116.GIF" wi="89" he="63" />得到的结果作为厄尔尼诺时期累计降水量距平百分比<img file="FDA00010498546500000117.GIF" wi="275" he="78" />(4.3)、分别以待分析地区拉尼娜时期最低温度平均值<img file="FDA00010498546500000118.GIF" wi="66" he="63" />和累计降水量平均值<img file="FDA00010498546500000119.GIF" wi="66" he="62" />代替<img file="FDA0001049854650000021.GIF" wi="66" he="69" />和<img file="FDA0001049854650000022.GIF" wi="84" he="67" />重复步骤(4.1)~(4.2),得到待分析地区拉尼娜时期最低温度距平值A<sub>a2</sub>和累计降水量距平值A<sub>b2</sub>,以及拉尼娜时期最低温度距平百分比a<sub>2</sub>和累计降水量距平百分比b<sub>2</sub>;(5.1)、覆冰关键要素变化特征分析,将步骤(4.1)~(4.2)计算得到的厄尔尼诺时期距平值进行分析,若待分析地区厄尔尼诺时期最低温度距平值A<sub>a1</sub>或累计降水量距平值A<sub>b1</sub>为正,则认为厄尔尼诺容易造成最低温度上升或累计降水量的增加;否则认为厄尔尼诺容易造成最低温度下降或累计降水量的减少;将步骤(4.1)~(4.2)计算得到的厄尔尼诺时期的两项距平百分比的绝对值进行对比,若a<sub>1</sub>绝对值大于b<sub>1</sub>绝对值,则认为厄尔尼诺时期最低温度的变化特征比累计降水量的变化特征更为突出,若a<sub>1</sub>绝对值小于b<sub>1</sub>绝对值,则认为厄尔尼诺时期累计降水量的变化特征比最低温度的变化特征更为突出,否则认为二者变化情况接近;再将上述a<sub>1</sub>和b<sub>1</sub>代入公式(2),计算得到厄尔尼诺时期覆冰关键要素响应系数:E=5×(|a|+|b|)       (2)式中,E为ENSO时期覆冰关键要素响应系数,其代入厄尔尼诺时期数据后得到厄尔尼诺时期响应系数,代入拉尼娜时期数据后得到拉尼娜时期响应系数,a为对应厄尔尼诺时期或拉尼娜时期最低温度距平百分比,b为这一时期累计降水量距平百分比,5为放大系数;基于累计降水量距平百分比和最低温度距平百分比的厄尔尼诺时期覆冰关键要素响应程度判断方式为:建立一坐标系,横坐标为ENSO时期最低温度距平百分比绝对值乘以5,最低温度距平百分比绝对值代入厄尔尼诺时期数据后得到厄尔尼诺时期最低温度距平百分比绝对值,代入拉尼娜时期数据后得到拉尼娜时期最低温度距平百分比绝对值,纵坐标为对应厄尔尼诺时期或拉尼娜时期累计降水量距平百分比绝对值乘以5,覆冰关键要素响应系数E共有4个落区,分别为半径为2.5的四分之一圆区域S1、内圆半径2.5外圆半径5的扇形区域S2、内圆半径5外圆半径10的扇形区域S3、以及第一象限其他区域S4,如图2;确定E的落区,若落区在S1区,则表示覆冰关键要素对ENSO存在弱响应;若落区在S2区,则表示存在中等程度响应;若落区在S3区,则表示存在强响应;若落区在S4区,则表示存在极强的响应;(5.2)、分别将步骤(4.3)计算得到的拉尼娜时期距平值和距平百分比分别代替厄尔尼诺时期距平值和距平百分比,重复步骤(5.1),进行拉尼娜时期覆冰关键要素变化特征分析。
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