一种应用于网络爬虫的网络带宽占比动态预测方法与系统

摘要

本发明涉及一种基于网络爬虫的网络带宽占比动态预测方法与系统，所述方法包括以下步骤：S1、通过爬虫网络爬取到的各网站发布信息量进行时间段划分；S2、统计分析得到每个时间段内的各网站的发布信息量数据；S3、对数据进行时间序列分析，得到网站发布信息量与时间段关系的预测模型；S4、根据预测模型预测网络带宽各个时间段内的发布信息量；本发明主要通过对多个同时运行的针对不同数据源的爬虫程序的带宽根据历史数据进行时间序列分析，建立起信息更新模型，实现预测未来一段时间的各数据源带宽占用率这一目的。

主权项

一种基于网络爬虫的网络带宽占比动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对网络爬虫爬取到的各网站的每一条信息按照其发布时间进行时间段划分；S2、统计分析得到每个时间段内的各网站的发布信息量数据；S3、对数据进行时间序列分析，得到网站发布信息量与时间段关系的预测模型；S4、根据预测模型预测未来一段时间内各个网站各个时间段内的发布信息量。