音乐信息网络中用户兴趣发现方法

摘要

本发明涉及一种音乐信息网络中用户兴趣发现方法，先从音乐信息网络中通过N步长随机游走得到与用户相关的信息子网以及信息子网的网络模式；然后对信息子网进行剪枝，并在剪枝后的信息子网中利用HeteSim算法计算不同类型节点间相关性，进而得到不同类型边的权重；接着，根据单源最短路径算法得到所有歌曲对之间的最短路径集和最短路径权重，并计算出元路径集和元路径权重；最后，利用 PathSelClus算法基于元路径将歌曲聚成三类，根据聚类结果分析出用户对歌曲的兴趣爱好。本发明提出的方法利用了异构信息网络中元路径这一重要性特点，能够更好发现用户对歌曲的兴趣。

主权项

一种音乐信息网络中用户兴趣发现方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取一音乐信息网络，在所述音乐信息网络中通过N步长随机游走得到与用户相关的信息子网G以及信息子网G的网络模式H_G；步骤S2：对所述信息子网G进行剪枝，并在剪枝后的信息子网G'中计算不同类型边的权重；步骤S3：在所述信息子网G'中计算所有歌曲对之间的最短路径集和最短路径权重，根据所述最短路径集和最短路径权重计算出元路径集和元路径权重；步骤S4：在所述信息子网G'中利用PathSelClus算法基于元路径将歌曲聚成三类，根据聚类结果分析出用户对歌曲的兴趣爱好。