基于AIC和改进熵权法的人体体成分预测方法

摘要

基于AIC和改进熵权法的人体体成分预测方法，包括：S1：选择阻抗模型，收集数据并构造生理信息样本的原始特征集F；S2：加入生理信息样本的原始特征集F，构造第一特征参数和第二特征参数；S3：使用赤池信息量准则，选用AIC稳定模型；S4：计算AIC的值，选择AIC值最小的特征组合，得到特征参数矩阵，分析各特征参数对拟合模型的影响，修正特征参数矩阵；S5：引入信息熵，得到统一矩阵，计算熵值和权值；S6：求解特征参数矩阵系数，得到人体体成分拟合模型。建立的人体体成分预测模型可提高人体体成分预测精度，为人体体成分研究和临床应用提供更为有效的检测手段。

主权项

基于AIC和改进熵权法的人体体成分预测方法，其特征在于，包括：S1：选择阻抗模型，收集数据并构造生理信息样本的原始特征集F；S2：加入生理信息样本的原始特征集F，构造第一特征参数和第二特征参数；S3：使用赤池信息量准则，选用AIC稳定模型；S4：计算AIC的值，选择AIC值最小的特征组合，得到特征参数矩阵，分析各特征参数对拟合模型的影响，修正特征参数矩阵；S5：引入信息熵，得到统一矩阵，计算熵值和权值；S6：求解特征参数矩阵系数，得到人体体成分拟合模型。