一种基于层次分析法的节目评价系统及方法

摘要

本发明提供一种基于层次分析法的节目评价系统及方法，包括，输入单元，用于输入待评价节目和评价指标；节目评价层次结构模型构建单元，根据评价指标以及指标间的相互关联及隶属关系，形成一个多层次分析结构模型；判断矩阵构建单元，从层次结构模型的第2层开始，对同一层因素构造成对比较阵，直到最下层；层次单排序获得单元，由判断矩阵逐层计算层次单排序，并进行一致性检测；层次总排序获得单元，计算各层次对于系统的总排序权重，并进行一致性检测；获得单元，根据待评价节目的收视信息和层次总排序权重，从而获得各节目的综合评价值和节目排序。本发明充分反映决策者的主观决策，实现评价指标的科学赋权，提高节目评价的准确性。

主权项

一种基于层次分析法的节目评价系统，包括：输入单元，用于输入待评价节目和评价指标；节目评价层次结构模型构建单元，根据输入单元输入的评价指标以及指标间的相互关联及隶属关系，形成多层次分析结构模型，该模型包括多层因素，同一层次的因素既从属于上一层的因素或对上层因素有影响，又支配下一层的因素，或受下一层因素作用；判断矩阵构建单元，根据节目评价层次结构模型构建单元得到的层次结构模型，从层次结构模型的第2层开始，直到最下层，对于从属于或影响上一层每个因素的同一层因素，用成对比较法和1‑9比较尺度构造成对比较阵，即判断矩阵，其中，判断矩阵A＝(a_ij)_n×n，满足a_ij＞0，a_ij＝1/a_ji(i≠j)，a_ii＝1，其中，a_ij为第i个因素对第j个因素的重要性尺度，i，j＝1，2，…，n，n为因素的个数，其中，a_ij的值由1‑9比较尺度赋值确定，判断尺度为一个输入量，取值范围是1‑9，判断尺度1表示两个因素同样重要，取值越大，一个因素比另一个因素越重要，以该输入量为判断矩阵赋值；层次单排序获得单元，对每个判断矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检测，若检测通过，归一化后的特征向量即为层次单排序，若不通过，需要重新构造判断矩阵，其中，一致性指标其中，λ_max为判断矩阵A的最大特征值，随机一致性指标RI的度量为n123456789RI0.000.000.580.901.121.241.321.411.45随机一致性比率层次总排序获得单元，根据层次单排序获得单元获得的层次单排序，从上而下，逐层计算各层次对于系统的总排序权重，第二层的单排序结果就是总排序结果，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检测，若检测通过，则可按照总排序进行决策，若不通过，需要重新构造层次分析模型或重新构造一致性比率较大的判断矩阵，其中，CI_j为第k层n个因素对于第k‑1层第j个因素的层次单排序的一致性指标，RI_j为第k层n个因素对于第k‑1层第j个因素的层次单排序的随机一致性指标，第k层n个因素的层次总排序的一致性比率$CR=$$\frac{{\omega }_1^{(k-1)}{\mathrm{CI}}_1+{\omega }_2^{(k-1)}{\mathrm{CI}}_2+...+{\omega }_m^{(k-1)}{\mathrm{CI}}_m}{{\omega }_1^{(k-1)}{\mathrm{RI}}_1+{\omega }_2^{(k-1)}{\mathrm{RI}}_2+...+{\omega }_m^{(k-1)}{\mathrm{RI}}_m},$其中，m为第k‑1层因素个数；获得单元，根据待评价节目的收视信息和层次总排序权重，从而获得各节目的综合评价值和节目排序。