发明名称 优化了辐照工艺参数的<sup>60</sup>Co‑γ射线辐照白酒方法
摘要 优化了辐照工艺参数的<sup>60</sup>Co‑γ射线辐照白酒方法。目前<sup>60</sup>Co‑γ射线辐照加速白酒陈化的研究已有很多成果,但<sup>60</sup>Co‑γ射线辐照加速白酒陈化和对机理影响的因素较多。本发明方法包括:步骤1:选择150公斤52度液态酿造的白酒作为照射样本;步骤2:取500毫升塑料瓶50个作为辐照样品的封装工具;步骤3:将白酒分别倒入塑料瓶中封装好作为辐照样本;步骤4:利用Unidos.E通用剂量仪进行辐照场剂量测定,确定不同辐照空间场的剂量粗略分布情况;步骤5:将5个编号的辐照样本作为一组,在每个样本表面放置重铬酸银进行剂量跟踪,放置不同剂量率的辐照场上。本发明用于工厂化<sup>60</sup>Co‑γ射线提升白酒品质的生产加工。
申请公布号 CN104182572B 申请公布日期 2017.05.03
申请号 CN201410395550.8 申请日期 2014.08.13
申请人 黑龙江省科学院技术物理研究所 发明人 蒋继成;张丽芳;张晓东;李志超;王世刚;卫光;苗静;纪东清;王强;梁爽;张楠;李志刚
分类号 G06F17/50(2006.01)I 主分类号 G06F17/50(2006.01)I
代理机构 哈尔滨东方专利事务所 23118 代理人 陈晓光
主权项 一种优化了辐照工艺参数的<sup> 60</sup> Co‑γ射线辐照白酒方法,其特征是:该方法包括如下步骤:步骤 1:选择150 公斤52 度液态酿造的白酒作为照射样本;步骤 2:取 500 毫升塑料瓶 50 个作为辐照样品的封装工具;步骤 3:将白酒分别倒入塑料瓶中封装好作为辐照样本;步骤4:利用 Unidos.E通用剂量仪进行辐照场剂量测定,确定不同辐照空间场的剂量粗略分布情况;步骤 5:将5 个编号的辐照样本作为一组,在每个样本表面放置重铬酸银进行剂量跟踪,放置不同剂量率的辐照场上,记下此时的辐照场的辐照环境温度;所采用的辐照场是环形放射源,辐照场呈圆形分布,在辐照场中剂量率在 50Gy/h~100Gy/h 分布,且分布均匀;辐照场中环境温度范围在 15℃ ~22℃范围内,辐照剂量是10KGy 以下;步骤6:按照实验步骤5中相同的实验方法将剩下的45个未辐照的白酒样本分成9组,每组 5 个编号的辐照样本进行辐照,同时记录温度;步骤 7:利用紫外可见分光光度计 GS54 检测每组辐照样本的重铬酸银,进行辐照剂量检测;步骤 8:检测 50 个辐照样本的总酸、总酯指标;步骤 9:利用辐照后的样本进行数据分析,选取白酒理化指标变好的样本数据作为下一次白酒辐照的参考值;步骤 10:重复步骤 2 至步骤 9 ;步骤 11:将实验步骤 10 得到的样本数据作为基础数据,选取其中的 45 组数据作为数学模型的训练数据,通过 MATLAB 软件,利用贝叶斯正则化 BP 神经网络算法,建立不同剂量<sup>60</sup> Co‑γ射线对白酒品质的影响规律模型;步骤 12:选取剩下的五组数据作为检验数据,输入到训练好的数学模型中去,检验利用贝叶斯正则化BP神经网络算法建立不同剂量<sup>60</sup> Co‑γ射线对白酒品质的影响规律模型的实际误差大小;步骤 13:将实验步骤 12 得到的样本数据作为基础数据,选取其中的 4 组数据作为辐照工艺参数优化检验数据,通过 MATLAB 软件,利用粒子群算法对相应辐照工艺参数进行优化,通过 Labview 软件实现可视化; 步骤 14:将优化后的 4 组数据做为辐照工艺参数进行白酒辐照,利用 7、8 步骤的检测方法得到 4 组白酒理化指标实际的数据,将仿真优化的 4 组辐照数据与实际得到 4 组白酒理化指标对比,检验误差大小;步骤 15:通过步骤 14 得到的 4 组数据误差结果得到,辐照后检测白酒中总酸、总酯为理化指标数据与仿真预测数据比较,精确度可达到 0.001,表明通过此模型可确定<sup>60</sup> Co‑γ射线提升白酒品质的最佳辐照工艺。
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