发明名称 |
基于新统计的词汇语义相似度求解算法 |
摘要 |
基于新统计的词汇语义相似度求解算法,本发明首先初始化统计方法模块,然后通过对输入初始化统计方法模块中的待比较词的判断,分别运用登录词类的词汇相似度求解算法和未登录词类的词汇相似度求解算法对该比较词进行相似度求解。本发明较传统的语义分析方法精确度更高;在消除歧义方面有更好的效果;更符合用户需求;对未登录词具有更好的识别和判定效果。 |
申请公布号 |
CN106610935A |
申请公布日期 |
2017.05.03 |
申请号 |
CN201610562017.5 |
申请日期 |
2016.07.18 |
申请人 |
四川用联信息技术有限公司 |
发明人 |
金平艳;胡成华 |
分类号 |
G06F17/27(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/27(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
基于新统计的词汇语义相似度求解算法,本发明涉及语义网络技术领域,具体涉及基于新统计的词汇语义相似度求解算法,其特征是,包括如下步骤:步骤1:初始化统计方法模块,这里可以是《词语字典》、《词林》、知网、《百度百科》等等语料库步骤2:将待比较词<img file="500572dest_path_image001.GIF" wi="50" he="18" />输入初始化统计方法模块中步骤3:在统计模块中判断其<img file="272831dest_path_image001.GIF" wi="48" he="17" />是否为登录词步骤4:如果为登录词,运用特定算法<img file="714308dest_path_image002.GIF" wi="78" he="21" />实现词汇之间相似度的求解步骤5:如果为未登录词,运用相关特定算法<img file="891343dest_path_image003.GIF" wi="74" he="21" />实现词汇之间相似度的求解。 |
地址 |
610054 四川省成都市成华区电子信息产业大厦1101室 |