发明名称 |
一种基于二次图像融合的小目标增强检测方法 |
摘要 |
本发明提供了一种基于二次图像融合的小目标增强检测方法。包括:将连续8帧红外图像序列分分成两组,前4帧为A组,后4帧为B组;对A、B两组图像采用加权平均融合算法进行融合,得到两张一次融合图像;对两张一次融合图像分别进行小波分解,得到图像的高频部分和低频部分;采取不同的融合准则,对步骤三的高频部分和低频部分各自融合处理;对融合后的高频部分和低频部分进行小波重构,得到二次融合图像。本发明将二次图像融合算法引入了红外弱小目标检测领域,将连续帧中的目标视为静止状态,先进行一次融合,抑制图像中的随机噪声,对融合结果进行多尺度小波融合,在抑制背景的同时,增强了弱小目标,提高了目标检测的概率。 |
申请公布号 |
CN106611409A |
申请公布日期 |
2017.05.03 |
申请号 |
CN201611024240.0 |
申请日期 |
2016.11.18 |
申请人 |
哈尔滨工程大学 |
发明人 |
国强;孙学超;阮国庆;王亚妮 |
分类号 |
G06T5/50(2006.01)I;G06T7/13(2017.01)I |
主分类号 |
G06T5/50(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于二次图像融合的小目标增强检测方法,其特征是包括以下步骤:步骤一:将连续8帧红外图像序列分分成两组,前4帧为A组,后4帧为B组;步骤二:对A、B两组图像采用加权平均融合算法进行融合,得到两张一次融合图像;步骤三:对两张一次融合图像分别进行小波分解,得到图像的高频部分和低频部分;步骤四:采取不同的融合准则,对步骤三的高频部分和低频部分各自融合处理;步骤五:对融合后的高频部分和低频部分进行小波重构,得到二次融合图像。 |
地址 |
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室 |