发明名称 | 空频域二维稀疏的步进频率SAR成像方法 | ||
摘要 | 本发明提供了一种空频域二维稀疏条件下的步进频率信号SAR成像方法。技术特征在于:通过对稀疏步进频率信号回波模型的分析,结合压缩感知理论,利用稀疏的步进频点获得了高分辨距离成像结果。其次在SAR空域数据缺失的情况下,通过构造成像算子与压缩感知重构模型实现了回波数据的距离徙动校正和方位压缩处理,进而获得了最终的SAR成像结果。相比传统的均匀步进频率信号SAR成像,该方法只需要少量的频率资源和雷达回波数即可实现SAR成像,利用稀疏步进频率信号能够跳过被干扰的频点提高抗干扰能力,同时缩短了发射信号的持续时间、提高了等效重复频率,避免了方位向多普勒模糊。 | ||
申请公布号 | CN104749573B | 申请公布日期 | 2017.05.03 |
申请号 | CN201310749928.5 | 申请日期 | 2013.12.31 |
申请人 | 中国科学院电子学研究所 | 发明人 | 洪文;张群;顾福飞;罗迎;蒋成龙;张冰尘 |
分类号 | G01S13/90(2006.01)I | 主分类号 | G01S13/90(2006.01)I |
代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人 | 吴秋明 |
主权项 | 一种空频域二维稀疏的步进频率SAR成像方法,其特征在于,包括:步骤A:向观测场景发射作为发射信号的稀疏步进频率信号,对接收到的稀疏步进频率回波信号与所述发射信号进行混频处理,并对混频结果进行采样,得到采样结果;步骤B:根据所述发射信号缺失的频率点的位置构造第一低维观测矩阵,基于所述第一低维观测矩阵,通过建立和求解第一压缩感知重构模型,来获得所述观测场景的距离高分辨成像结果;步骤C:基于方位向数据成像处理方法构造成像算子,所述成像算子包括傅里叶变换因子、距离徙动校正因子、方位向压缩因子以及逆傅里叶变换因子;步骤D:根据空域稀疏的方位向数据构造第二低维观测矩阵,基于所述成像算子和所述第二低维观测矩阵来构造方位向数据的第二压缩感知重建模型,通过对所述第二压缩感知重建模型的求解来进行空域稀疏回波数据的距离徙动校正与方位向压缩处理,获得最终的SAR成像结果。 | ||
地址 | 100190 北京市海淀区北四环西路19号 |