发明名称 一种图片的匹配方法、搜索方法及其装置
摘要 本发明实施例提供的图片的匹配方法、搜索方法及其装置,分别提取至少两张待匹配图片中的多个局部特征,将多个局部特征中包含的特定局部特征进行过滤或降权处理,特定的局部特征为在单个图片中出现的平均次数大于设定阈值的局部特征,这类特征即在图片中容易重复出现的特征,计算经过所述特定局部特征过滤或降权处理后的各待匹配图片的局部特征的重合比例,确定所述待匹配图片之间的相似性。本发明实施例在局部特征匹配方法的基础上,对图片中容易重复出现的局部特征进行过滤或降权处理,能够达到较高的匹配准确率,相对于现有技术中几何校验的方法,处理过程简单,内存消耗少且效率较高。
申请公布号 CN104036281B 申请公布日期 2017.05.03
申请号 CN201410287038.1 申请日期 2014.06.24
申请人 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司 发明人 邱学侃;胡金辉;韩玉刚
分类号 G06K9/46(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06K9/46(2006.01)I
代理机构 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人 姜精斌;王书彪
主权项 一种图片的匹配方法,其特征在于,包括:分别提取至少两张待匹配图片中的多个局部特征;将所述多个局部特征中包含的特定局部特征进行过滤或降权处理,所述特定局部特征为在单个图片中出现的平均次数大于设定阈值的局部特征;计算经过所述特定局部特征过滤或降权处理后的各待匹配图片的局部特征的重合比例,确定所述待匹配图片之间的相似性;其中,所述重合比例为所述至少两张待匹配图片中经过过滤或降权处理后重合的局部特征总数与所述至少两张待匹配图片中经过过滤或降权处理后的局部特征总数的比值;经过过滤或降权处理后的重合的局部特征的总数为重合的局部特征中特定的局部特征的数目乘α的积与重合的局部特征中除特定的局部特征之外的局部特征的数目之和,α为特定的局部特征过滤或降权处理后的权重值。
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