发明名称 基于人工神经网络的语音识别方法、装置及电子设备
摘要 一种基于人工神经网络的语音识别方法、装置及电子设备,基于人工神经网络的语音识别方法包括:离线训练用于语音识别的人工神经网络模型;在离线训练的人工神经网络模型通过测试后,记录人工神经网络模型的当前权重和当前偏置值;将当前权重和当前偏置值作为无线终端采用的人工神经网络模型的初始权重和初始偏置值;在线训练采用初始权重和初始偏置值的人工神经网络模型,得到在线训练后的权重和偏置值;将采用在线训练后的权重和偏置值的人工神经网络模型用于无线终端的语音识别。所述基于人工神经网络的语音识别方法、装置及电子设备缩短了无线终端采用的人工神经网络模型的训练时间,提高了语音识别输出结果的准确性。
申请公布号 CN106611599A 申请公布日期 2017.05.03
申请号 CN201510688493.7 申请日期 2015.10.21
申请人 展讯通信(上海)有限公司 发明人 柯逸倩;孙廷玮
分类号 G10L15/16(2006.01)I 主分类号 G10L15/16(2006.01)I
代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人 吴敏
主权项 一种基于人工神经网络的语音识别方法,其特征在于,包括:离线训练用于语音识别的人工神经网络模型;在离线训练的所述人工神经网络模型通过测试后,记录所述人工神经网络模型的当前权重和当前偏置值;将所述当前权重和所述当前偏置值作为无线终端采用的所述人工神经网络模型的初始权重和初始偏置值;在线训练采用所述初始权重和所述初始偏置值的所述人工神经网络模型,得到在线训练后的权重和偏置值;将采用所述在线训练后的权重和偏置值的所述人工神经网络模型用于所述无线终端的语音识别。
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