发明名称 | 一种针对车辆观测场景的高分辨率雷达图像增强方法 | ||
摘要 | 本发明的针对车辆观测场景的高分辨率雷达图像增强方法,包括如下步骤:步骤1)根据广义平稳的方法定义非平稳雷达图像中的乘性噪声;步骤2)首先根据高阶马尔科夫模型学图像的先验概率;再结合所述先验概率通过混合对数正态分布描述高分辨率雷达图像的观测数据概率分布,再结合所述观测数据概率分布根据乘性噪声模型推导出图像的似然概率函数分布;步骤3)根据贝叶斯准则,建立最大后验概率滤波器;再进行优化问题处理得到增强后的雷达图像。有益效果:可克服传统方法对高分辨率图像非平稳噪声滤波失效的问题,有效地增强车辆观测场景的高分辨率雷达图像质量。 | ||
申请公布号 | CN106600558A | 申请公布日期 | 2017.04.26 |
申请号 | CN201611181476.5 | 申请日期 | 2016.12.19 |
申请人 | 南通大学;南通先进通信技术研究院有限公司 | 发明人 | 许致火;施佺;黄新明;孙玲;施佳佳 |
分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
代理机构 | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人 | 吴静安;吴扬帆 |
主权项 | 一种针对车辆观测场景的高分辨率雷达图像增强方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1)根据广义平稳的方法定义非平稳雷达图像中的乘性噪声;步骤2)首先根据高阶马尔科夫模型学习图像的先验概率;再结合所述先验概率通过混合对数正态分布描述高分辨率雷达图像的观测数据概率分布,再结合所述观测数据概率分布根据乘性噪声模型推导出图像的似然概率函数分布;步骤3)根据贝叶斯准则,建立最大后验概率滤波器;再进行优化问题处理得到增强后的雷达图像。 | ||
地址 | 226000 江苏省南通市啬园路9号 |