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舰船艉流场数值仿真与风洞试验数据综合对比方法，其特征在于包括如下步骤：(1)根据直升机的起降路线将艉部流场区域划分为重要敏感测试区域、普通测试区域；(2)将直升机垂向速度分量作为影响起降的关键变量，将直升机侧向速度分量作为影响起降的主要变量，将直升机纵向速度分量作为影响起降的一般变量；获取CFD艉流场数值仿真数据、PIV风洞试验数据；所述的CFD艉流场数值仿真数据、PIV风洞试验数据均包括直升机垂向速度分量、直升机侧向速度分量、直升机纵向速度分量；(3)计算直升机垂向速度分量匹配误差、直升机侧向速度分量匹配误差、直升机纵向速度分量匹配误差；(4)在重要敏感测量区域，如果垂向速度匹配误差小于等于10％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为优秀的数据质量，如果垂向速度匹配误差大于10％且小于等于15％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为良好的数据质量，如果垂向速度匹配误差大于15％且小于等于20％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为一般的数据质量；如果垂向速度匹配误差大于20％小于等于25％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为较差的数据质量，其余的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为不可接受的数据质量；(5)在重要敏感测量区域，如果侧向速度误差小于等于15％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为优秀的数据质量，如果侧向速度误差大于15％且小于等于20％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为良好的数据质量，如果侧向速度误差大于20％且小于等于25％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为一般的数据质量，如果侧向速度误差大于25％且小于等于30％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为较差的数据质量，其余的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为不可接受的数据质量；(6)在重要敏感测量区域，如果轴向速度误差小于等于15％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机轴向速度分量为优秀的数据质量，如果轴向速度误差大于15％且小于等于20％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机轴向速度分量为良好的数据质量，如果轴向速度误差大于20％且小于等于25％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机轴向速度分量为一般的数据质量，如果轴向速度误差大于25％且小于等于30％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机轴向速度分量为较差的数据质量，其余的PIV风洞试验数据的直升机轴向速度分量为不可接受的数据质量；(7)在普通测量区域，如果垂向速度匹配误差小于等于15％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为优秀的数据质量，如果垂向速度匹配误差大于15％且小于等于20％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为良好的数据质量，如果垂向速度匹配误差大于20％且小于等于25％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为一般的数据质量；如果垂向速度匹配误差大于25％小于等于30％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为较差的数据质量，其余的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为不可接受的数据质量；(8)在普通测量区域，如果侧向速度匹配误差小于等于15％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为优秀的数据质量，如果侧向速度匹配误差大于15％且小于等于20％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为良好的数据质量，如果侧向速度匹配误差大于20％且小于等于25％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为一般的数据质量；如果侧向速度匹配误差大于25％小于等于30％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为较差的数据质量，其余的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为不可接受的数据质量；(9)在普通测量区域，如果轴向速度误差小于等于20％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机轴向速度分量为优秀的数据质量，如果轴向速度误差大于20％且小于等于25％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机轴向速度分量为良好的数据质量，如果轴向速度误差大于25％且小于等于30％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机轴向速度分量为一般的数据质量，如果轴向速度误差大于30％且小于等于35％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机轴向速度分量为较差的数据质量，其余的PIV风洞试验数据的直升机轴向速度分量为不可接受的数据质量；(10)当数据质量为优秀的数据质量时，得到最终数据为50％×PIV风洞试验数据+50％×CFD艉流场数值仿真数据；当数据质量为良好的数据质量时，得到最终数据为60％×PIV风洞试验数据+40％×CFD艉流场数值仿真数据；当数据质量为一般的数据质量时，得到最终数据为70％×PIV风洞试验数据+30％×CFD艉流场数值仿真数据；当数据质量为优秀的数据质量时，重新生成CFD艉流场数值仿真数据、PIV风洞试验数据。 |
