一种动车组制动系统传感器故障的诊断方法

摘要

本发明公开了一种动车组制动系统传感器故障的诊断方法。对采集的动车组历史传感器信号进行EEMD处理，构建历史传感器信号的能量特征矢量；根据能量特征矢量训练FDA模型，得到FDA模型参数；采集在线传感器测试信号，对在线传感器测试信号进行EEMD处理，构建在线传感器测试信号的能量特征矢量；根据FDA模型参数中的投影矩阵计算传感器测试信号的能量特征矢量的FDA得分向量；基于FDA模型的参数对FDA得分向量进行分类，确定在线传感器测试信号的故障类别。本发明克服了EMD方法存在模态混叠效应的缺点，能够有效提取信号特征，并利用单个FDA模型进行故障分类，降低了基于SVM的故障分类算法的复杂度。

主权项

一种动车组制动系统传感器故障的诊断方法，其特征在于，包括：对采集的动车组历史传感器信号进行集成经验模态分解EEMD处理，构建所述历史传感器信号的能量特征矢量；根据所述能量特征矢量训练费舍尔判别分析FDA模型，得到FDA模型参数；采集在线传感器测试信号，对在线传感器测试信号进行EEMD处理，构建所述在线传感器测试信号的能量特征矢量；根据所述FDA模型参数中的投影矩阵计算传感器测试信号的能量特征矢量的FDA得分向量；基于所述FDA模型的参数对FDA得分向量进行分类，确定在线传感器测试信号的故障类别。