协同过滤推荐系统中的用户时间相关相似度的计算方法

摘要

本发明公开一种协同过滤推荐系统中的用户时间相关相似度的计算方法，包括下列步骤：计算用户间传统相似度；计算时间相关度：计算某用户与目标用户共同评分项的评分时间和与评分时间差绝对值之和，进一步求计算结果关于共同评分项的平均数，最后归一化得时间相关度；计算可用度；计算时间相关相似度：将可用度、时间相关度、传统相似度三者相乘，得到时间相关相似度。本发明能够提高推荐的准确度与智能化。

主权项

一种协同过滤推荐系统中的用户时间相关相似度的计算方法，包括下列步骤：(1)构建用户‑项目评分矩阵；(2)采用皮尔森相似度计算方法计算用户间传统相似度；(3)计算时间相关度：计算某用户与目标用户共同评分项的评分时间和与评分时间差绝对值之和，进一步求计算结果关于共同评分项的平均数，最后归一化得时间相关度；(4)计算可用度：当某用户与目标用户之间的传统相似度值小于0时或者该用户所评价的所有项目都包含于目标用户所评价的项目，则定义该用户对目标用户的可用度为0，当某用户与目标用户之间的传统相似度值不小于0或者该用户所评价的项目中含有目标用户所未评价的项目时，则定义该用户对目标用户的可用度为1；(5)计算时间相关相似度：将可用度、时间相关度、传统相似度三者相乘，得到时间相关相似度。