一种基于语义情感分析的贷后风险预警系统

摘要

一种基于语义情感分析的贷后风险预警系统，其特征在于，包括：网络数据挖掘模块，用于从网络上搜集客户企业的相关信息，所述相关信息包括以下的一种或者几种：与客户企业相关的新闻、评论、微博、举报、投诉；语义情感分析模块，用于接收所述相关信息并进行情感成分分析，生成情感极性K和情感强度M；分析总模块，用于获取所述情感极性K和所述情感强度M，并且根据所述相关信息的来源生成情感极性K值和情感强度M值，之后根据预定公式依次计算得出可靠系数P和总体可靠系数W；用户交互模块，用于在所述总体可靠系数W低于警戒值时发出警告。本发明能够及时的对客户企业的重大变动做出预警，帮助银行更好的管理客户企业，有效的降低贷后风险。

主权项

一种基于语义情感分析的贷后风险预警系统，其特征在于，该系统包括：网络数据挖掘模块，用于从网络上搜集客户企业的相关信息，所述相关信息包括以下的一种或者几种：与客户企业相关的新闻、评论、微博、举报、投诉；语义情感分析模块，用于接收所述相关信息并进行情感成分分析，生成情感极性K和情感强度M；分析总模块，用于获取所述情感极性K和所述情感强度M，并且根据所述相关信息的来源生成情感极性K值和情感强度M值，之后根据预定公式依次计算得出可靠系数P和总体可靠系数W，计算所述可靠系数P的预定公式为：P＝K*M，计算所述总体可靠系数W的预定公式为：W＝P₁+P₂+P₃+P₄+P₅+……+P_n，其中P₁、P₂、P₃、P₄、P₅、……P_n分别对应不同所述相关信息的可靠系数；用户交互模块，用于在所述总体可靠系数W低于警戒值时发出警告。