发明名称 |
办公建筑用户在室行为预测方法 |
摘要 |
本发明公开了一种办公建筑用户在室行为预测方法,包括采集用户在室行为相关数据并建立数据库;对数据库进行关联规则挖掘,确定对用户在室行为的显著影响因素;针对不同用户类型,采用聚类分析方法根据显著影响因素对用户进行聚类,得到用户的分类数据集;对聚类后的每一个用户分类数据集,分别采用随机森林模型动态预测每一类用户每一时刻的在室行为。本发明提高了在室行为预测的准确性,而且不仅能够反映了用户在室行为随机性,且可针对每一时刻的用户在室行为进行动态预测;本发明还可提供大量在室行为有用信息并反馈给用户,进一步实现建筑节能;此外,本发明方法还克服了已有的预测方法无法同时具备随机性、动态性和准确性的不足。 |
申请公布号 |
CN106599436A |
申请公布日期 |
2017.04.26 |
申请号 |
CN201611122183.X |
申请日期 |
2016.12.08 |
申请人 |
湖南大学 |
发明人 |
俞准;黄余建;李郡;周亚苹;胡宾;张国强 |
分类号 |
G06F17/50(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/50(2006.01)I |
代理机构 |
长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 |
代理人 |
周咏;米中业 |
主权项 |
一种办公建筑用户在室行为预测方法,包括如下步骤:S1.采集用户在室行为相关数据并建立数据库;S2.对步骤S1得到的数据库进行关联规则挖掘,确定对用户在室行为的显著影响因素;S3.针对不同用户类型,根据步骤S2得到的显著影响因素,采用聚类分析方法对用户进行聚类,从而得到用户的分类数据集;S4.对步骤S3得到的聚类后的每一个用户分类数据集,分别采用随机森林模型动态预测每一类用户每一时刻的在室行为。 |
地址 |
410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门 |