基于自适应Contourlet变换的图像压缩方法

摘要

本发明请求保护一种基于自适应Contourlet变换的图像压缩方法，属于信号处理技术领域。为了提高图像表示的稀疏度，本发明基于伪极傅里叶变换理论提出自适应Contourlet变换。该变换能够根据不同的输入图像制定不同的方向分解方案，对图像进行最优稀疏表示，从而改善压缩重构效果。此外，本方案不涉及传统方向滤波器组的设计，具有较低的设计复杂度。本发明提出的自适应Contourlet变换具有匹配图像非均匀方向分布特征的优势，在实际应用中具有普遍意义。采用自适应Contourlet变换进行图像压缩，可以避免固定方向分解方案导致的图像重构效果不佳。

主权项

一种基于自适应Contourlet变换的图像压缩方法，其步骤在于，首先对输入图像进行尺度分解，得到一个低通图像和一个带通图像，进而对后者进行调整后的伪极傅里叶变换。然后根据变换结果生成相匹配的方向分解方案，这是通过对图像各个楔形方向子带的能量等级进行阈值判别得到的。根据方案进行分解，并进行二维采样。由于频谱划分方案是不均匀的，因此采样矩阵的采样率也相应改变。最后，对采样后的子图像随机观测，并采用OMP算法完成重构，观察重构效果。