股权投资筛选方法

摘要

本发明公开了一种股权投资筛选方法，涉及智能机器学、监督学、股权投资、金融、税务策略的处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：进行深度学和深度监督学模式；得出一份股权投资IP验证报告；得出一份项目的信用信息数据验证报告；识别一份项目的风险报告的IP；识别出投资建议和学DBN；深度监督学验证选入的项目风险报告，识别项目风险的IP，深度监督学结合项目的属性以及识别项目风险的IP结合投资人的IP进入学模式，识别出投资建议和学KNN、SVM。所述方法通过智能机器人获取大量数据信息信用结合深度学和深度监督学的学模式，帮助股权投资人识别项目风险，给出投资建议，使得投资建议更准确。

主权项

一种股权投资筛选方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：登录进入智能机器人投资顾问系统，选择相应的账号进行深度学习和深度监督学习模式；通过智能机器人信息数据演算系统获取股权投资的第三方以及第四方的相关信息进行扫描验证，并得出一份股权投资IP验证报告；智能机器人扫描股权投资IP验证报告，并结合股权投资筛选的项目识别一份项目IP验证报告，智能机器人通过识别项目IP验证报告，得出一份项目的信用信息数据验证报告；智能机器人通过验证项目的信用信息数据验证报告，识别出一份项目风险报告，智能机器人扫描验证项目风险报告，识别一份项目的风险报告的IP；选择相应的账号进去深度学习模式和深度监督学习模式识别购物篮的项目风险报告；深度学习验证入选的项目风险的IP，识别出投资建议和学习DBN；深度监督学习验证选入的项目风险报告，识别项目风险的IP，深度监督学结合项目的属性以及识别项目风险的IP结合投资人的IP进入学习模式，识别出投资建议和学习KNN、SVM；股权投资通过现实结交的好友以及即时通讯的好友的行为获得AI深度监督学习和深度学习系统投资建议以及分享；AI通过投资人专业水平测评报告，会识别AI深度监督学习系统，AI深度监督学习识别投资ID以及IP化验报告，结合项目IP；得出股权投资和项目风险检测，信息、数据、信用、资金、支付、密文、秘钥、签名、验证检测，检测一切安全问题以智能机器人以深度监督学习系统的风险防范为识别。