| 发明名称 | 一种基于聚类的多标签不平衡生物医学数据分类方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于聚类的多标签不平衡生物医学数据分类方法，包括以下步骤：S101对标签不均衡的数据根据特征相似度和标签关联性定义关系矩阵；S102根据关联矩阵对数据进行聚类；S103对每个类簇中的不平衡标签进行有方向性的增加；S104对每个类簇中的数据用多标签分类器进行训练学；S105根据投票原则把每个分类器的结果进行合并，预测出标签。本发明通过层次聚类方法对数据进行聚类，并且在聚类时考虑标签关联性来降低簇内标签的不平衡性，从而提高重采样方法生成新数据的可靠性，降低噪声数据的概率。 | ||
| 申请公布号 | CN106599913A | 申请公布日期 | 2017.04.26 |
| 申请号 | CN201611115834.2 | 申请日期 | 2016.12.07 |
| 申请人 | 重庆邮电大学 | 发明人 | 王进;卜亚楠;欧阳卫华;谢水宁;孙开伟;张登峰;王科;李智星;陈乔松;邓欣;胡峰;雷大江 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人 | 廖曦 |
| 主权项 | 一种基于聚类的多标签不平衡生物医学数据分类方法，其特征在于：包括以下步骤：S101对标签不均衡的数据根据特征相似度和标签关联性定义关联矩阵；S102根据关联矩阵对数据进行聚类；S103对每个类簇中的不平衡标签进行有方向性的增加；S104对每个类簇中的数据用多标签分类器进行训练学习；S105根据投票原则把每个分类器的结果进行合并，预测出标签。 | ||
| 地址 | 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 | ||