一种热解析装置

摘要

本发明涉及一种热解析装置，包括分别与温度传感器、压力传感器和气体传感器相连接，用于对接收的数据进行分析和处理的单片机；与单片机相连接，用于进行操作、设定和显示热解析参数的操作显示屏；与单片机相连接，用于释放解析箱内部压力的放气阀；与单片机相连接，用于发送和接收无线网络信号的无线射频收发模块；与无线射频收发模块通过GPRS无线网络无线连接，用于远程控制和查看的外部设备；与单片机通过驱动控制器相连接，用于祛除螺旋给料机产生的尘土的第一旋风除尘器；与单片机通过驱动控制器相连接，用于祛除螺旋送料机产生的尘土的第二旋风除尘器。该热解析装置智能化程度高、自动化程度高、安全性能高和工作环境清洁。

主权项

一种热解析装置，其特征在于，所述热解析装置包括：用于对解析箱内部的压力进行采集的压力传感器；所述压力传感器通过模糊综合评价模块对采集的压力信号进行安全评价；所述模糊综合评价模块的安全评价包括：建立因素集：影响解析箱内部的压力各种参数组成因素集合，因素集合u＝{u₁,u₂,u₃}＝{气体介质质量，温度，气体介质体积}；建立评价集：对各评价指标进行定量分析需要确定各指标的评价集，采用5级百分制评价把评价集V划分5个评价等级，即V＝{v₁，v₂，v₃，v₄，v₅}＝{极小，很小，小，较大，大}，其中v₁为解析箱内部的压力危险性极小，评分区间为90～100，中值为95；v₂为危险性很小，评分区间为80～89，中值为84.5；依此类推；选择各区间的中值作为等级的参数，则5个等级所对应的参数为{95，84.5，74.5，64.5，49.5}，参数列向量为ν＝{95，84.5，74.5，64.5，49.5}^T；建立权重集：1)建立递阶层次结构：根据建立的解析箱内部的压力评价因素集即评价指标体系，将问题所包含的各因素分为三个层次：第一层是评价的总目标层G，即解析箱内部的压力综合安全；第二层是准则层C，即因素集合u＝{u₁,u₂,u₃}＝{气体介质质量，温度，气体介质体积}；最后将个别具体指标作为第三层，即指标层P；2)构造两两比较判断矩阵：邀请解析箱安全方面，根据1～9标度法逐层对各个要素两两之间进行重要性程度赋值，构造判断矩阵U＝(u_ij)_n×n，其中u_ij表示因素u_i和u_j相对于准则层的重要值，矩阵U具有性质：u_ii＝1,u_ij＝1/u_ji,i,j＝1,2,…,n，得出判断矩阵：将矩阵X¹～X⁵按列归一化，即：计算出矩阵Y为：3)单一准则下元素相对权重的计算：将Y矩阵按行相加，由公式得出：W¹＝(2.652 0.686 0.253 0.409)^T，W²＝(1 1)^T，W³＝(1.273 0.371 0.221 2.135)^T，W⁴＝(1.9 0.319 0.781)^T，W⁵＝(2.121 0.604 0.275)^T；将得到的和向量进行归一化处理，由公式可得权向量：4)判断矩阵的一致性检验：计算判断矩阵的最大特征根λ_max，由公式计算得出:根据公式进行一致性检验，得到：CI¹＝0.019，CI²＝0，CI³＝0.031，CI⁴＝0.020，CI⁵＝0.048，由公式得：CR¹＝0.022，CR²＝0，CR³＝0.035，CR⁴＝0.038，CR⁵＝0.092，CR＜0.1，均满足一致性要求，因此各因素的相对权重隶属度计算：多位使用频数统计法，对被评价的各项指标按评价集对在解析箱内压力各项指标的危险程度进行评级，得到因素集的隶属度；隶属度计算具体为：确定评判隶属矩阵：由得到第k个因素集的相对隶属度矩阵：其中：式中：R_k—第k个因素集的相对隶属度矩阵；r_kij—第k个因素集的第i个因素属于评价集中的j的隶属度；p_kij—组成员对第k个因素集的第i个因素指标评级为j的频数；构造模糊评判矩阵：由各指标的权向量和矩阵R可构造模糊评判矩阵B，计算综合评判结果：由模糊评判矩阵B和评价集的参数列向量，可求得综合评判结果Z；Z＝B·V，由上式得到模糊综合评价的结果，再根据评价等级规定，评定解析箱内部的压力多因素失效危险性大小；所述热解析装置还包括：与压力传感器相连接，用于对接收的数据进行分析和处理的单片机；与单片机相连接，用于释放解析箱内部压力的放气阀；所述单片机对压力传感器采集到的高频压力信号进行对应信息的特征提取；然后，利用训练好的支持向量机分类模型对完成特征提取的压力信号进行分类，根据分类结果判断解析箱中是否存在过高压力信号，并启动放气阀排气泄压。