图像/视频的变换域中基于上下文的建模方法及其系统

摘要

一种图像/视频编码解码及其它处理技术领域的图像/视频的变换域中基于上下文的建模方法及其系统，通过将自然图像在DCT变换域或其它变换域中近似于同时具有径向和逆径向相关性的二维马尔可夫随机场，并用该模型来刻画图像信号在二维变化域里的方向相关性，实现对动态或静态图像的压缩或其它处理。

主权项

一种变换域里上下文统计建模的图像/视频压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、对于输入图像进行系数变换；第二步、对变换系数进行基于上下文的建模并确定初始状态s₀；第三步、在当前状态s_i‑1下，用在线或离线估计的二维马尔科夫过程的传递概率P(s_i|s_i‑1)中的最大值选择下一状态s_i；第四步、对上述选择的下一状态s_i，用传递概率P(s_i|s_i‑1)去驱动熵编码器，输出状态s_i所对应的变化系数的码流，然后返回第三步重新计算更新后状态的对应传递概率的最大值，直至遍历完所有变换系数并得到完整码流；所述的基于上下文的建模是指：通过自适应地构建一个二维马尔可夫模型以反映图像/视频信号在二维变换域里的方向相关性，具体为：将多个或单个变换系数组成二维马尔可夫过程中的状态，即变换域中的一个或一组相邻且相关的系数，该状态通过典型模式的系数块进行定义；在线或离线地计算两个相邻马尔可夫状态之间的传递概率，该传递概率P(s_i|s_i‑1)专指二维马尔可夫过程中的传递概率，通过离线或者在线的方式计算得到，其中：s_i为下一状态，s_i‑1为当前状态，i表示当前遍历的变换系数的系数块的序号，其取值为1至二维马尔可夫过程中的状态总数；从初始状态起，通过对被估计传递概率的比较，分别实现单个或多个遍历方向的自适应，该初始状态是指：以最低频率系数和/或最高频率系数为参照点，聚集在一起的具有相同或相近数值且相近频率的系数群所构成的系数块；遍历方向的自适应是指：根据当前状态和其所有下一个可能状态之间的传递概率中的最高值所对应的状态作为下一个状态；对于两个以上的初始状态则分别进行上述自适应计算。