一种电液伺服阀故障诊断方法

摘要

本发明属于电液伺服阀技术，具体涉及电液伺服阀故障诊断方法。本发明包括以下步骤：1)参数采集：采集伺服阀参数包括阀左腔压力、阀右腔压力、阀进口流量、阀出口流量、阀壳体温度和阀电流；2)数据处理：采用奇异值分解及余弦分析法对采集到的伺服阀参数进行处理；3)故障诊断：运用准备好的参数训练快速准确的神经网络模型，基于该网络模型进行故障诊断；4)结果输出和处理：模型输出并反归一化，显示并处理诊断结果。本发明有助于解决电液伺服阀故障诊断过程中参数采集多、速度运行慢、精度诊断低的问题，可应用于航空机载电液伺服阀的故障诊断领域或其他领域。

主权项

一种电液伺服阀故障诊断方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1：采集电液伺服阀参数；步骤2数据处理：对采集到的伺服阀参数进行去噪处理，然后采用余弦分析法进行伺服阀参数降维；步骤3故障诊断：将经过降维处理的伺服阀参数进行训练得到故障网络模型，并将实时采集的电液伺服阀参数数据作为故障分类的准备数据，基于该故障网络模型进行故障诊断；步骤4结果输出和处理，对该故障网络模型输出数据并拟合诊断结果。