一种结合压缩感知的二次图像融合方法

摘要

本发明提出了一种结合压缩感知的二次图像融合方法。本发明步骤：首先，通过运用最小二乘逼近法得到源图像的逼近图像，并计算源图像与逼近图像的差，得到差值图像；然后对逼近图像和差值图像分别进行空间域上融合；在此基础上，利用压缩感知方法分别得到融合后逼近图像与差值图像的测量值，按照加权融合规则将两幅图像的测量值再次融合得到融合测量值；最后经正交匹配追踪算法对融合测量值进行重构并逆变换得到二次融合后图像。本发明能提取图像的轮廓信息与特征信息，保留更多源图像的有用信息，从而增强图像的清晰度。

主权项

一种结合压缩感知的二次图像融合方法，其特征在于，在图像处理过程中，将源图像分解成两部分——逼近图像和差值图像，首先对处理后图像在空间域上采取元素值绝对值取大融合规则进行融合，然后对融合后的图像分别进行压缩感知处理再次融合，所述方法至少包括以下步骤：步骤一、将源图像T₁、T₂通过最小二乘逼近法得到逼近图像B₁、B₂；步骤二、逼近图像B₁、B₂分别与源图像进行差值运算，得出差值图像C₁、C₂；步骤三、将逼近图像B₁、B₂和差值图像C₁、C₂中矩阵对应位置元素值采用绝对值取大的融合规则，得到首次融合后图像B、C；步骤四、对图像B、C分别进行离散小波变换得到稀疏矩阵，然后用高斯随机测量矩阵求得测量值Y₁和Y₂；步骤五、根据测量值Y₁、Y₂和加权融合规则，计算融合测量值Y；步骤六、利用Y通过正交匹配追踪重构算法重构图像T；步骤七、将图像T进行离散小波逆变换得到融合图像。