发明名称 一种电动汽车租赁前后损坏识别检测方法
摘要 本发明涉及一种电动汽车租赁前后损坏识别检测方法,属于电动汽车检测及图像识别技术领域。该方法包括以下步骤:S1:通过安装在电动汽车充电桩区域的摄像装置获取电动汽车租赁前后的两种图像;S2:将获取的数字图片压缩转换为灰度图像;S3:将目标图像分割成几个重点区域;S4:通过分析图像中像素间灰度的空间相关特性形成灰度共生矩阵,通过灰度共生矩阵计算两种图像的对比度CON、逆差矩IDM值;S5:对两种图像的对比度CON、逆差矩IDM进行颜色和纹理上的分析对比,两个定义一样的值进行相减,得到的数值在设定的阈值范围内,确定无损坏,反之有损坏。通过本方法,在电动车租赁过程中,确保车辆的正常运行的情况下,能够及时的确认被租赁的电动车是否存在人为因素的损坏,如刮蹭、凹陷等。
申请公布号 CN106600612A 申请公布日期 2017.04.26
申请号 CN201611233060.3 申请日期 2016.12.27
申请人 重庆大学 发明人 石欣;魏跃东;邱雷;梁妙姝;屈云飞;韩可松;刘昱岑;陆未定;王梨;秦鹏杰
分类号 G06T7/11(2017.01)I;G06T7/187(2017.01)I;G06T7/00(2017.01)I 主分类号 G06T7/11(2017.01)I
代理机构 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人 赵荣之
主权项 一种电动汽车租赁前后损坏识别检测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:通过安装在电动汽车充电桩区域的摄像装置获取电动汽车租赁前后的两种图像;S2:将获取的数字图片压缩转换为灰度图像;S3:将目标图像分割成几个重点区域;S4:通过分析图像中像素间灰度的空间相关特性形成灰度共生矩阵,通过灰度共生矩阵计算两种图像的对比度CON、逆差矩IDM值;S5:对两种图像的对比度CON、逆差矩IDM进行颜色和纹理上的分析对比,两个定义一样的值进行相减,得到的数值在设定的阈值范围内,确定无损坏,反之有损坏。
地址 400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号