| 发明名称 | 基于深度信息的人体检测方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及人体检测技术，公开了一种基于深度信息的人体检测方法，解决人体检测受外部环境干扰大、适用性低的问题。包括图像预处理步骤和人体检测步骤；其中，图像预处理步骤包括：图像深度信息提取；对深度图像进行高斯图像金字塔下采样；对下采样后的图像进行梯度直方图；对梯度直方图后得到特征通道进行积分图运算；人体检测步骤包括：通过帧间运动信息，找到检测区域；采用基于离散AdaBoost算法的分类器对需要检测区域进行特征判断，检测该区域是否存在人体；对通过分类器判断为人体的窗口进行合并，在图像上标志出人体区域。本发明适用于VR。 | ||
| 申请公布号 | CN106599847A | 申请公布日期 | 2017.04.26 |
| 申请号 | CN201611158655.7 | 申请日期 | 2016.12.15 |
| 申请人 | 四川长虹电器股份有限公司 | 发明人 | 赵建仁;展华益 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人 | 吴中伟 |
| 主权项 | 基于深度信息的人体检测方法，其特征在于，包括图像预处理步骤和人体检测步骤；其中，图像预处理步骤包括：s11、图像深度信息提取；s12、对深度图像进行高斯图像金字塔下采样；s13、对下采样后的图像进行梯度直方图，以获取特征通道；s14、对梯度直方图后得到特征通道进行积分图运算；人体检测步骤包括：s21、通过帧间运动信息，找到检测区域；s22、采用基于离散AdaBoost算法的分类器对需要检测区域进行特征提取；s23、对通过分类器检测输出人体窗口进行合并，在图像上标志处人体区域。 | ||
| 地址 | 621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号 | ||