一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法

摘要

本发明公开了一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，本发明以客户敏感为切入点，针对高压用户、低压非居客户和居民客户分别构建电费敏感模型。主要步骤包括：从客户基本信息、用电信息、缴费信息等多个维度收集建模指标，使用信息值（IV）、相关系数筛选变量，基于最优分组和最优分群算法对变量进行分组，进行WOE证据权重转化，运用逻辑回归算法构建客户电费敏感度评价模型，根据模型参数估计值构建易于理解实施的标准评分卡，最后通过优势分析法确定变量权重。通过识别电费高敏感客户，为电力营销和客户服务部门开展精准营销和差异化服务提供数据支撑，从而提高客户整体满意度、提升客户感知。

主权项

一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，包括以下步骤：（1）抽取样本：从全部样本中随机抽取样本数据集，并控制正负样本的比例；（2）收集指标：基于业务理解和历史数据的探索，选取与电费敏感度相关的指标，确定建模指标体系；（3）数据预处理：处理缺失值数据；筛选高预测力的指标进入模型；对分类变量及连续变量进行分组处理；（4）模型构建：基于logistics回归模型，构建电费敏感客户分析模型，并构建标准评分卡；（5）模型应用：模型评估与应用，基于模型结果应用与全量客户，判断客户电费敏感得分以采取针对性措施。