| 发明名称 | 基于电子商务商品标题的商品搭配方法 | ||
| 摘要 | 基于电子商务商品标题的商品搭配方法，为电子商务平台上每个商品收集标题描述后，针对商品标题进行如下操作：首先把每个商品的标题进行分词；为每个词计算在该标题中的TF‑IDF分数；把每个词映射为固定长度的实数向量；将该标题中的词所对应向量以TF‑IDF分数为权重进行加权平均，并用得到的新向量表示该商品；以两个商品向量间的余弦相似度表示两个商品的搭配分数。本方法的优点在于：可以自动计算电子商务网站上所有商品之间的搭配分数，为用户推荐商品套装，提高用户网购体验。 | ||
| 申请公布号 | CN106600357A | 申请公布日期 | 2017.04.26 |
| 申请号 | CN201610969734.X | 申请日期 | 2016.10.28 |
| 申请人 | 浙江大学 | 发明人 | 王灿;钊魁;卜佳俊;陈纯 |
| 分类号 | G06Q30/06(2012.01)I;G06F17/27(2006.01)I | 主分类号 | G06Q30/06(2012.01)I |
| 代理机构 | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人 | 王兵;黄美娟 |
| 主权项 | 基于电子商务商品标题的商品搭配方法，为电子商务平台上每个商品收集标题描述后，针对商品标题进行如下操作：1)把每个商品的标题t<sub>j</sub>进行分词，分词后表示为向量<img file="FDA0001143971650000011.GIF" wi="339" he="79" />2)为每个词计算在标题t<sub>j</sub>中的TF‑IDF分数，表示为向量<img file="FDA0001143971650000012.GIF" wi="368" he="79" />3)把每个词映射为固定长度的实数向量，即词s<sub>i</sub>映射为向量<img file="FDA0001143971650000013.GIF" wi="66" he="63" />4)将标题t<sub>j</sub>中的词所对应向量以TF‑IDF分数为权重进行加权平均，并用得到的新向量<img file="FDA0001143971650000014.GIF" wi="45" he="63" />表示该商品；5)以两个商品向量间的余弦相似度表示两个商品的搭配分数。 | ||
| 地址 | 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 | ||