电力数据集成处理方法

摘要

本发明提供了一种高效的电网数据处理方法，包括：计算历史与当天各负载值的局部形态相似度和特征相似度；综合这两个相似度并形成选择训练样本的相似评估函数；计算历史与当天的相似度并降序排列，依次选择相似度最高的多个天数作为负载预测过程的训练样本。本发明提出的高效的电网数据处理方法，在用户负载的波动性和随机性较大和历史数据不全面的情况下实现了电网实时负载预测，为分布式微网能量管理的后续工作奠定基础。

主权项

一种电力数据集成处理方法，用于在电网负载预测过程中从历史数据形成训练样本，其特征在于：计算历史与当天各负载值的局部形态相似度和特征相似度；综合这两个相似度并形成选择训练样本的相似评估函数；计算历史与当天的相似度并降序排列，依次选择相似度最高的多个天数作为负载预测过程的训练样本。