发明名称 | 基于云制造的刀具磨损实时在线监测方法 | ||
摘要 | 基于云制造的刀具磨损实时在线监测方法。传统的检测方法受到机床振动的影响比较大,采集的图像容易失真,采集图像时CCD摄像机受光照的影响的比较大,容易出现模糊图像。本发明包括以下步骤:步骤一、固定好光源、高速近红外工业相机、镜头,使光源、近红外工业相机以及镜头在加工时能够与刀具保持相对静止;步骤二、调节好近红外工业相机的焦距、镜头的放大倍率,调节光源的光照强度,在被测刀具表面形成均匀柔和的光照强度,近红外工业相机捕捉被测刀具表面图像;步骤三、通过近红外工业相机的传感器将步骤二检测到的刀具表面图像传输到计算机。本发明应用于基于云制造的刀具磨损实时在线监测方法。 | ||
申请公布号 | CN106584209A | 申请公布日期 | 2017.04.26 |
申请号 | CN201610988161.5 | 申请日期 | 2016.11.10 |
申请人 | 哈尔滨理工大学 | 发明人 | 吴雪峰;吴同坤;陈建锋;马路 |
分类号 | B23Q17/09(2006.01)I | 主分类号 | B23Q17/09(2006.01)I |
代理机构 | 哈尔滨东方专利事务所 23118 | 代理人 | 陈晓光 |
主权项 | 一种基于云制造的刀具磨损实时在线监测方法,其特征是:该方法包括以下步骤:步骤一、固定好光源、高速近红外工业相机、镜头,使光源、近红外工业相机以及镜头在加工时能够与刀具保持相对静止;步骤二、调节好近红外工业相机的焦距、镜头的放大倍率,调节光源的光照强度,在被测刀具表面形成均匀柔和的光照强度,近红外工业相机捕捉被测刀具表面图像;步骤三、通过近红外工业相机的传感器将步骤二检测到的刀具表面图像传输到计算机;步骤四、对步骤三采集图像进行图像处理,包括利用Daubechies小波进行图像分解与重构,以及图像去噪、图像增强和图像边缘检测;步骤五、对步骤四处理的图像进行特征提取,提取的图像的多个特征点及特征向量;步骤六、将步骤五处理后的图像与计算机内的数据库内的图像进行图像识别;步骤七、若步骤六识别的图像中刀具出现磨损,机床报警停车并且传输到移动端提醒工人停车换刀。 | ||
地址 | 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号 |