| 主权项 |
一种密集烤房烟叶烘烤工艺曲线的在线生成方法，其特征在于，按以下步骤进行：步骤一：开始烘烤，设置初始阶段烘烤工艺曲线参数：干球温度T<sub>d</sub>，湿球温度T<sub>w</sub>，当前烘烤阶段结束时间t<sub>c</sub>，生成该阶段的烘烤工艺曲线；步骤二：实时检测当前烘烤时间t<sub>h</sub>是否等于t<sub>c</sub>‑5，如果是则进入步骤三，否则在t<sub>h</sub>+1时刻重复步骤二；步骤三：启动下一阶段烘烤工艺曲线参数的预测，从当前时刻开始到本阶段烘烤阶段结束前5小时内，每隔1小时采集一次烤房气体信号并提取出气味特征，将该特征输入到训练好的RBF神经网络，预测输出下一阶段的烘烤工艺曲线参数值T<sub>dn</sub>，T<sub>wn</sub>和t<sub>cn</sub>，一共得到6组输出结果，分别是：{T<sub>dn1</sub>，T<sub>wn1</sub>，t<sub>cn1</sub>，T<sub>dn2</sub>，T<sub>wn2</sub>，t<sub>cn2</sub>，T<sub>dn3</sub>，T<sub>wn3</sub>，t<sub>cn3</sub>，T<sub>dn4</sub>，T<sub>wn4</sub>，t<sub>cn4</sub>，T<sub>dn5</sub>，T<sub>wn5</sub>，t<sub>cn5</sub>，T<sub>dn6</sub>，T<sub>wn6</sub>，t<sub>cn6</sub>}；步骤四：对以上6组输出结果采用截尾均值方法，求得RBF神经网络模型预测的下一阶段烘烤工艺曲线参数平均值：干球温度平均值T<sub>dnf</sub>，湿球温度平均值T<sub>wnf</sub>，以及烘烤阶段结束时间平均值t<sub>cnf</sub>；步骤五：根据T<sub>dnf</sub>，T<sub>wnf</sub>和t<sub>cnf</sub>不同的取值，设置下一阶段烘烤曲线参数：T<sub>d</sub>，T<sub>w</sub>和t<sub>c</sub>，并生成该阶段的烘烤工艺曲线；步骤六：检测当前烘烤时间t<sub>h</sub>是否达到最大烘烤时长t<sub>over</sub>，如果达到最大烘烤时长则结束烘烤，同时生成完整的烘烤工艺曲线，否则重复步骤二。 |
