运行于CMMB超级热点业务平台的大数据分析方法及系统

摘要

本发明涉及一种运行于CMMB超级热点业务平台的大数据分析方法，所述方法至少包括：数据收集模块通过网络持续接收设备层的运营数据和应用层中多个用户相关的访问日志用户数据；将目标用户行为数据输入至数据统计分析模块完成各种数据统计分析，得出用户行为数据统计分析结果；根据结果建立具有用户行为数据本体模型，并对用户行为数据本体模型进行推理，从而进一步进行用户最新兴趣数据预测；预测对不同的用户所属归类，并依据用户所属归类与其用户归类相匹配的推送的广告及相关内容。该方法实现用户数据持续收集、分析、挖掘；建立用户模型以及预测、获悉用户潜在需求；最终达到与用户完成基于内容运营的持续良性互动。

主权项

一种运行于CMMB超级热点业务平台的大数据分析方法，其特征在于，至少包括以下步骤：S1、数据收集模块通过网络持续接收设备层的运营数据和应用层中多个用户相关的访问日志用户数据，并存储至数据库；S2、通过json方式调用数据库的目标用户行为数据，并将目标用户行为数据输入至数据统计分析模块的Hadoop集群，由Hadoop集群完成各种数据统计分析，得出用户行为数据统计分析结果；根据结果建立具有用户特有的行为类型值、行为属性值与行为对象内容值的用户行为数据本体模型，并对用户行为数据本体模型进行推理，从而进一步进行用户最新兴趣数据预测；S3、应用模块根据用户行为数据本体模型及用户最新兴趣预测对不同的用户所属归类，并依据用户所属归类查找广告管理系统中与其用户归类相匹配的推送的广告及相关内容，返回应用层。