基于视觉识别的电能表型号检测方法

摘要

本发明涉及一种基于视觉识别的电能表型号检测方法，其包括：(1)利用图像采集设备对电能表拍摄以获得电能表外形图像；(2)利用图像预处理设备对所述电能表外形图像进行预处理以输出预处理外形图像；(3)基于静态存储设备中预先存储的各类基准电能表图案，利用飞思卡尔IMX6处理设备对所述预处理外形图像进行逐一匹配，输出匹配成功的基准电能表图案的类型作为目标电能表类型输出。通过本发明，能够为供电部门提供准确的参考数据，为供电部门对电度表的监管提供重要依据。

主权项

一种基于视觉识别的电能表型号检测方法，其包括：(1)利用图像采集设备对电能表拍摄以获得电能表外形图像；(2)利用图像预处理设备对所述电能表外形图像进行预处理以输出预处理外形图像；(3)利用去雾处理设备接收所述预处理外形图像，对所述预处理外形图像进行去雾处理以获得去雾外形图像；(4)基于静态存储设备中预先存储的各类基准电能表图案，利用飞思卡尔IMX6处理设备对所述去雾外形图像进行逐一匹配，输出匹配成功的基准电能表图案的类型作为目标电能表类型输出；其中所述静态存储设备中预先存储的各类基准电能表图案是对每一种基准电能表外形进行预先拍摄所获得的图像；其中所述图像预处理设备与所述图像采集设备连接，所述去雾处理设备位于所述图像预处理设备和所述飞思卡尔IMX6处理设备之间，所述飞思卡尔IMX6处理设备与所述去雾处理设备和所述静态存储设备分别连接；其中对所述电能表外形图像进行预处理的步骤包括对所述电能表外形图像进行对比度增强处理，获得增强电能表外形图像，并基于Haar小波滤波器对所述增强电能表外形图像进行小波滤波处理，以获得所述预处理外形图像；其中，所述去雾处理设备包括：雾霾浓度检测子设备，位于空气中，用于实时检测电能表所在位置的雾霾浓度，并根据雾霾浓度确定雾霾去除强度，所述雾霾去除强度取值在0到1之间；整体大气光值获取子设备，与所述图像预处理设备连接以获得所述预处理外形图像，计算所述预处理外形图像中每一像素的灰度值，将灰度值最大的像素的灰度值作为整体大气光值；大气散射光值获取子设备，与所述图像预处理设备和所述雾霾浓度检测子设备分别连接，对所述预处理外形图像的每一个像素，提取其R，G，B三颜色通道像素值中最小值作为目标像素值，使用保持边缘的高斯平滑滤波器EPGF对所述目标像素值进行滤波处理以获得滤波目标像素值，将目标像素值减去滤波目标像素值以获得目标像素差值，使用EPGF对目标像素差值进行滤波处理以获得滤波目标像素差值，将滤波目标像素值减去滤波目标像素差值以获得雾霾去除基准值，将雾霾去除强度乘以雾霾去除基准值以获得雾霾去除阈值，取雾霾去除阈值和目标像素值中的最小值作为比较参考值，取比较参考值和0中的最大值作为每一个像素的大气散射光值；介质传输率获取子设备，与所述整体大气光值获取子设备和所述大气散射光值获取子设备分别连接，将每一个像素的大气散射光值除以整体大气光值以获得除值，将1减去所述除值以获得每一个像素的介质传输率；清晰化图像获取子设备，与所述图像预处理设备、所述整体大气光值获取子设备和所述介质传输率获取子设备分别连接，将1减去每一个像素的介质传输率以获得第一差值，将所述第一差值乘以整体大气光值以获得乘积值，将所述预处理外形图像中每一个像素的像素值减去所述乘积值以获得第二差值，将所述第二差值除以每一个像素的介质传输率以获得每一个像素的清晰化像素值，所述预处理外形图像中每一个像素的像素值包括所述预处理外形图像中每一个像素的R，G，B三颜色通道像素值，相应地，获得的每一个像素的清晰化像素值包括每一个像素的R，G，B三颜色通道清晰化像素值，所有像素的清晰化像素值组成去雾外形图像。