| 发明名称 | 人脸识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种人脸识别方法，包括以下步骤：S1：生成人脸弹性束图；S2：生成基于外观的人脸识别模型，计算获得基于外观的人脸识别模型与数据库中已有的人脸模型矢量之间的余弦相似度；S3：生成基于几何特征的人脸识别模型，计算获得的基于几何特征的人脸识别模型与数据库中已有的人脸模型矢量之间的余弦相似度；S4：基于步骤S2与基于步骤S3的相似度级别使用逻辑回归混合；S5：基于步骤S4的结果判定人脸识别结果。本发明采用了把基于外观的人脸识别方法和基于几何特征的人脸识别方法在相似度级别混合的人脸识别方法，可以圆满应用于实际生活环境中。 | ||
| 申请公布号 | CN103902992B | 申请公布日期 | 2017.04.19 |
| 申请号 | CN201410173445.X | 申请日期 | 2014.04.28 |
| 申请人 | 珠海易胜电子技术有限公司 | 发明人 | 李俊 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人 | 温旭 |
| 主权项 | 一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：生成人脸弹性束图；S2：生成基于外观的人脸识别模型，计算获得基于外观的人脸识别模型与数据库中已有的人脸模型矢量之间的余弦相似度；S3：生成基于几何特征的人脸识别模型，计算获得的基于几何特征的人脸识别模型与数据库中已有的人脸模型矢量之间的余弦相似度；S4：基于步骤S2与基于步骤S3的相似度级别使用逻辑回归混合，方法如下：<img file="FDA0001174445940000011.GIF" wi="599" he="102" />X<sub>1</sub>：基于外观的方法距离X<sub>2</sub>：基于几何特征的方法距离<img file="FDA0001174445940000012.GIF" wi="455" he="157" />β<sub>0</sub>，β<sub>1</sub>，β<sub>2</sub>:逻辑回归系数；S5：基于步骤S4的结果判定人脸识别结果。 | ||
| 地址 | 519000 广东省珠海市唐家湾镇唐淇路1288号31栋2单元102 | ||