发明名称 LTE网络中上行资源控制方法
摘要 本发明提供一种LTE网络中上行资源控制方法,包括如下步骤:根据预设的用户权限和传输需求,确定各个用户的传输速率的权重参数;通过聚类算法对各个用户根据位置进行分组,得到多个用户组;根据各个用户的传输速率的权重参数及所述用户组,利用单目标多约束算法进行数学建模,获得数学模型;运用预设的最大流算法对所述数学模型进行求解,对每个用户进行上行资源控制。本发明方法计算复杂度低,对用户的上行资源控制更加精确。
申请公布号 CN103687026B 申请公布日期 2017.04.19
申请号 CN201310738237.5 申请日期 2013.12.26
申请人 广东省电信规划设计院有限公司 发明人 杨超;李桂愉;肖恒辉;李炯城;陈运动;赖志坚
分类号 H04W72/04(2009.01)I 主分类号 H04W72/04(2009.01)I
代理机构 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人 王茹;曾旻辉
主权项 一种LTE网络中上行资源控制方法,其特征在于,包括如下步骤:根据预设的用户权限和传输需求,确定各个用户的传输速率的权重参数;通过K‑均值聚类算法对各个用户根据位置进行分组,得到多个用户组;根据各个用户的传输速率的权重参数及所述用户组,利用单目标多约束算法进行数学建模,获得数学模型;运用预设的最大流算法对所述数学模型进行求解,对每个用户进行上行资源控制;所述利用单目标多约束算法进行数学建模,获得数学模型的步骤为:所述数学模型为:<img file="FDA0001206354610000011.GIF" wi="806" he="134" />其中,w<sub>i</sub>表示用户组i的传输速率的权重,I表示总的用户单元数,N表示总的子载波数,p<sub>i,n</sub>表示用户组i在子载波n上的发射功率,c<sub>i,n</sub>=1表示第i个用户单元分配得到第n条子载波,反之则是c<sub>i,n</sub>=0;<img file="FDA0001206354610000012.GIF" wi="342" he="71" />N<sub>0</sub>表示噪声功率谱密度,B<sub>n</sub>表示第n条子载波的带宽;h<sub>i,n</sub>表示第i个用户组在第n条子载波信道增益,其中,在设定的市区内非视距传播环境下,h<sub>i,n</sub>=46.3+33.9×lg f<sub>i,n</sub>‑13.82×lg h<sub>b</sub>‑a(h<sub>m</sub>)+(44.9‑6.55×lg h<sub>b</sub>)×lgd<sub>i</sub>+Cm其中,a(h<sub>m</sub>)=(1.1×lg f<sub>i,n</sub>‑0.7)×h<sub>m</sub>‑(1.56×lg f<sub>i,n</sub>‑0.8),f<sub>i,n</sub>表示用户组i在第n条子载波上的载波频率,h<sub>m</sub>表示测量移动台的天线高度,h<sub>b</sub>表示测量基站的天线高度;在设定的城市环境下,Cm=3dB,在设定的乡村环境下,Cm=0dB;d<sub>i</sub>表示的用户组i到基站之间的距离;所述单目标多约束算法包括如下约束条件:一个子载波只能被一个用户单元所占据,即:<img file="FDA0001206354610000013.GIF" wi="422" he="103" />一个用户单元内的子载波数应该大于组内的用户数,即:<img file="FDA0001206354610000014.GIF" wi="398" he="103" />所有用户的发射功率低于其最大发射功率,即:<img file="FDA0001206354610000015.GIF" wi="430" he="103" />所有用户的发射功率应该大于等于0,即:p<sub>i,n</sub>≥0,<img file="FDA0001206354610000016.GIF" wi="318" he="63" />c<sub>i,n</sub>=1表示第i个用户单元分配得到第n条子载波,反之,c<sub>i,n</sub>=0,即:c<sub>i,n</sub>∈{0,1},<img file="FDA0001206354610000021.GIF" wi="325" he="63" />运用预设的最大流算法对所述数学模型进行求解,获得优化解的步骤为:构造网络流,将求解上行资源分配转换为网络流中求从起点到终点的最大流:所述网络流中包括I个用户单元、N个子载波、虚拟的起点S和虚拟的终点T,用户组和子载波均是网络流中的顶点;网络中的有向边构造如下:从起点S到每个用户i均有正向边相连;从每个用户i到子载波n均有正向边相连,表示用户i选择第n个子载波;从子载波n到终点T均有正向边相连;对用户i到子载波n的有向边,其容量上限为功率p<sub>i,n</sub>取最大值时的吞吐量;对起点S到每个用户i的有向边,其容量上限也可以采用功率p<sub>i,n</sub>取最大值时的吞吐量;对子载波n到终点T的有向边,其容量上限为max{R<sub>1,n</sub>,R<sub>2,n</sub>,…,R<sub>I,n</sub>};利用预设的最大流算法求解所述数学模型,其中,所述预设的最大流算法为:从一个可行流开始;查找可增路F,如果可增路F不存在,则当前可行流是最大流;否则,沿可增路F增加流量Δ,并将可增路F中经过的子载波节点及其与子载波节点相邻的边去掉;在剩下的网络图中执行所述查找可增路F的步骤;利用公式R<sub>i,n</sub>=w<sub>i</sub>c<sub>i,n</sub>log(1+g<sub>i,n</sub>p<sub>i,n</sub>)及所述最大流算法输出的每条边上的吞吐量计算功率p<sub>i,n</sub>;检查每个用户的总功率,若满足<img file="FDA0001206354610000022.GIF" wi="423" he="100" />结束求解;若用户i的总功率<img file="FDA0001206354610000023.GIF" wi="253" he="102" />若所述用户分配了k个子载波,则将所述用户的功率重新分配,所述用户分配给每个子载波的功率均匀设置为P<sub>i</sub>/k。
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