一种基于加权平均依赖分类器的电网故障诊断系统

摘要

本发明提供了一种基于加权平均依赖分类器的电网故障诊断系统，该系统包括，电力电网历史数据获取模块：从电力电网历史数据库中获取历史数据，其中包括症状变量集和故障类变量集；模型构建模块：构建加权平均依赖分类器预测模型；加权平均依赖分类器生成模块：所述加权平均依赖分类器预测模型通过所述历史数据自动学到分类器参数，形成已训练完成的加权平均依赖分类器；故障诊断模块：进行故障诊断时，对测试数据利用所述已训练完成的加权平均依赖分类器进行估计，最终得到对应的故障诊断结果。

主权项

一种基于加权平均依赖分类器的电网故障诊断系统，其特征在于：包括：电力电网历史数据获取模块：从电力电网历史数据库中获取历史数据，其中包括症状变量集和故障类变量集；模型构建模块：构建加权平均依赖分类器预测模型；加权平均依赖分类器生成模块：所述加权平均‑依赖分类器预测模型通过所述历史数据自动学习到分类器参数，形成已训练完成的加权平均依赖分类器；故障诊断模块：进行故障诊断时，对测试数据利用所述已训练完成的加权平均依赖分类器进行估计，最终得到对应的故障诊断结果。