一种图像优化方法

摘要

本发明公开了一种图像优化方法，该方法需要一个可以实时拍照和更新曝光参数的摄像设备。通过迭代曝光参数，拍摄出对应场景下最适合用来合成HDR图像的几张图像，进而得到较好的HDR图像。通过对正常曝光图像区域分割和曝光参数迭代，可以进行ev参数的自适应，进而得到理论上亮度细节信息最好的高亮，偏亮，偏暗和暗图像，进而使得最后的HDR融合图像质量更好。

主权项

一种图像优化方法，该方法适用于采用能够实时拍照和更新曝光参数的摄像设备拍摄的图像，其特征在于：它包括如下步骤：S1：使用摄像设备在正常曝光参数下，拍摄出一张图像；S2：将图像变成黑白图像，采用区域分割算法将图像分割成m个区域块，并计算每个分割区域块的平均亮度；S3：根据不同的亮度区间将整个图像分成n个亮度区间段；S4：将分割区域块平均亮度属于同一个亮度区间段的区域进行区域合并，最终形成n个区域块；S5：计算任意一个区域块当前图像细节量，通过曝光参数迭代，拍摄保存当前区域细节最好时候的图像；S6：依次得到其他n‑1块区域细节量最好时候的图像；S7：通过HDRI融合算法，将这n张图像融合成HDR图像；其中m、n为正整数，且m≥n。