发明名称 |
一种适用于短时观测的空间目标的微多普勒分析方法 |
摘要 |
一种适用于短时观测的空间目标的微多普勒分析方法,包括以下步骤:(1)用前后向TVAR模型表示短时观测的空间目标的雷达回波,得到短时观测的空间目标的前后向TVAR模型;(2)针对短时观测的空间目标,在基于最小二乘的前后向TVAR模型的求解方法中引入稀疏性,构建稀疏前后向TVAR模型;(3)用最小描述长度准则确定稀疏前后向TVAR模型的阶次与基函数的维度;(4)在稀疏前后向TVAR模型的阶次为p<sub>o</sub>以及基函数的维度为q<sub>o</sub>时,求得稀疏前后向TVAR模型的时不变系数向量的估计<img file="DDA0000748916430000011.GIF" wi="59" he="75" />与<img file="DDA0000748916430000012.GIF" wi="84" he="83" />(5)根据稀疏前向TVAR模型的时不变系数向量的估计<img file="DDA0000748916430000013.GIF" wi="84" he="77" />计算短时观测的空间目标的瞬时信号功率谱,实现对短时观测的空间目标的微多普勒分析。 |
申请公布号 |
CN105044698B |
申请公布日期 |
2017.04.19 |
申请号 |
CN201510375026.9 |
申请日期 |
2015.06.30 |
申请人 |
西安电子科技大学 |
发明人 |
刘宏伟;戴奉周;洪灵;王鹏辉 |
分类号 |
G01S7/41(2006.01)I |
主分类号 |
G01S7/41(2006.01)I |
代理机构 |
西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 |
代理人 |
惠文轩 |
主权项 |
一种适用于短时观测的空间目标的微多普勒分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,采用前后向TVAR模型表示短时观测的空间目标的雷达回波,得到短时观测的空间目标的前后向TVAR模型;步骤2,针对短时观测的空间目标,在基于最小二乘的前后向TVAR模型的求解方法中引入稀疏性,得到关于短时观测的空间目标的前后向TVAR模型求解的稀疏优化问题,即稀疏前后向TVAR模型;步骤3,利用最小描述长度准则确定稀疏前后向TVAR模型的阶次与基函数的维度;步骤4,求解稀疏前后向TVAR模型的阶次为p<sub>o</sub>以及基函数的维度为q<sub>o</sub>时,稀疏前后向TVAR模型的时不变系数向量α<sub>o</sub>与<img file="FDA0001213358520000011.GIF" wi="78" he="63" />对α<sub>o</sub>与<img file="FDA0001213358520000012.GIF" wi="54" he="64" />进行估计,得到稀疏前后向TVAR模型的阶次为p<sub>o</sub>以及基函数的维度为q<sub>o</sub>时,稀疏前后向TVAR模型的时不变系数向量的估计值<img file="FDA0001213358520000013.GIF" wi="54" he="59" />与<img file="FDA0001213358520000014.GIF" wi="77" he="64" />步骤5,根据稀疏前后向TVAR模型的阶次为p<sub>o</sub>以及基函数的维度为q<sub>o</sub>时,稀疏前向TVAR模型的时不变系数向量的估计值<img file="FDA0001213358520000015.GIF" wi="77" he="63" />计算短时观测的空间目标的瞬时信号功率谱,实现对短时观测的空间目标的微多普勒分析。 |
地址 |
710071 陕西省西安市太白南路2号 |