一种基于光谱特征空间权化的光谱特征指数提取方法

摘要

一种基于光谱特征空间权化的光谱特征指数提取方法，含以下步骤：一、读入高光谱分辨率图像数据；二、根据应用需求及地物之间可分性，确定组成原始光谱特征空间的光谱特征；三、初始化感兴趣类别各个光谱特征权重；四、构建感兴趣类别的类内离散度矩阵和类间离散度矩阵；五、计算得到光谱特征空间权化的感兴趣类别特征空间变换矩阵，构建光谱特征空间权化的适应度函数；六、采用基于速度压缩的进化策略，计算步骤五的适应度函数值，更新感兴趣类别各个光谱特征权重；七、进行迭代终止条件判断，若满足则获得最终感兴趣类别各个光谱特征权重，若不满足返回步骤五；八、利用步骤七得到的优化后感兴趣类别各个光谱特征权重，进行光谱特征指数的提取。

主权项

一种基于光谱特征空间权化的光谱特征指数提取方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：步骤(1)读入高光谱分辨率图像数据；步骤(2)根据应用需求以及地物之间的可分性，确定组成原始光谱特征空间的光谱特征；步骤(3)初始化感兴趣类别各个光谱特征权重；步骤(4)基于类别可分性最大化的准则，构建感兴趣类别的类内离散度矩阵和类间离散度矩阵；步骤(5)计算得到光谱特征空间权化的感兴趣类别特征空间变换矩阵，构建光谱特征空间权化的适应度函数；步骤(6)采用基于速度压缩的进化策略，计算步骤(5)的适应度函数值，不断更新感兴趣类别各个光谱特征权重；步骤(7)进行迭代终止条件判断，若满足迭代终止条件则获得最终感兴趣类别各个光谱特征权重，若不满足迭代终止条件，返回步骤(5)；步骤(8)利用步骤(7)得到的优化后的感兴趣类别各个光谱特征权重，进行光谱特征指数的提取。